Nautic eyes: tecnologia sustentável aplicada ao monitoramento aquático com embarcação autônoma solar

Abstract

O avanço tecnológico tem impulsionado o desenvolvimento de sistemas para monitoramento ambiental, principalmente em ecossistemas aquáticos. O projeto Nautic Eyes apresenta uma solução inovadora ao integrar um sistema de propulsão elétrica, energia solar e conectividade inteligente para o monitoramento da vida lacustre. Essa embarcação inteligente busca facilitar a coleta de imagens ambientais em tempo real, reduzindo a necessidade de intervenção humana direta. Esta revisão sistemática, baseada no protocolo PRISMA, analisou estudos sobre embarcações autônomas e sensoriamento aquático, selecionando artigos de bases como Google Scholar, Periódico Capes e IEEE. Os resultados demonstraram que a aplicação de tecnologias como internet das coisas (IoT) e visão computacional melhora a coleta e análise de dados ambientais, proporcionando maior precisão, agilidade e eficiência no monitoramento dos ecossistemas aquáticos. Além disso, o uso de algoritmos de aprendizado de máquina tem sido amplamente explorado para aprimorar a interpretação dos dados coletados, contribuindo significativamente para a preservação e gestão sustentável dos ambientes aquáticos e promovendo o desenvolvimento de novas soluções inteligentes, colaborativas e acessíveis para pesquisadores, instituições e comunidades voltadas à conservação ambiental, estimulando também políticas públicas inovadoras e práticas educacionais sustentáveis. Tais avanços reforçam a importância da integração entre tecnologia, meio ambiente e ciência, favorecendo uma abordagem interdisciplinar essencial para o futuro da sustentabilidade global.

Technological advancement has driven the development of environmental monitoring systems, especially in aquatic ecosystems. The Nautic Eyes project presents an innovative solution by integrating an electric propulsion system, solar energy, and smart connectivity for the monitoring of lake life. This intelligent vessel aims to facilitate the real-time collection of environmental images, reducing the need for direct human intervention. This systematic review, based on the PRISMA protocol, analyzed studies on autonomous vessels and aquatic sensing, selecting articles from databases such as Google Scholar, Capes Journal, and IEEE. The results showed that the application of technologies such as the Internet of Things (IoT) and computer vision improves the collection and analysis of environmental data, providing greater accuracy, agility, and efficiency in aquatic ecosystem monitoring. Furthermore, the use of machine learning algorithms has been widely explored to enhance the interpretation of collected data, significantly contributing to the preservation and sustainable management of aquatic environments. It also promotes the development of new intelligent, collaborative, and accessible solutions for researchers, institutions, and communities dedicated to environmental conservation, while encouraging innovative public policies and sustainable educational practices. These advances reinforce the importance of integrating technology, the environment, and science, fostering an interdisciplinary approach essential for the future of global sustainability.