Facial Presence Control: identificação de padrões faciais com inteligência artificial

Abstract

Este trabalho tem como objetivo a criação de um sistema de chamada eletrônica para controle de frequência nas atividades acadêmicas ou eventos certificados. Esse controle é feito através da verificação da presença desses participantes, utilizando um algoritmo de processamento de imagens baseado em técnicas de inteligência artificial. A pesquisa tem foco no controle de eventos acadêmicos, encontros entre professores e alunos em ambiente escolar, prevê o desenvolvimento de um algoritmo baseado na tecnologia conhecida como Face Recognition, que automatize a identificação dos participantes destes eventos pelo reconhecimento facial. Esta tecnologia propõe a identificação facial com o reconhecimento de diversos ângulos ou até mesmo com a presença de objetos que possam dificultar o reconhecimento de forma automática, promovendo a listagem de todas as pessoas presentes em sala de aula. Pretende-se também promover a simulação de uma plataforma de validação de presença de pessoas, onde arquivos CSV serão utilizados para armazenamento de dados de cada indivíduo cuja frequência será verificada pelo algoritmo de reconhecimento facial. Utilizou-se a linguagem de programação Python, a biblioteca Face Recognition, que apresenta assertividade de 99,38%. Conclui-se que, usando desta tecnologia permite-se indicar de forma mais justa a frequência verdadeira do aluno em ambiente escolar, monitorando o tempo em sala, controlando as entradas e saídas, calculando a presença baseada no tempo de permanência do aluno dentro do ambiente da sala de aula e assim atribuindo a ele a sua frequência verdadeira.