O impacto da inteligência artificial do RH 5.0: uma análise de processos, pessoas e talentos

Abstract

Esta pesquisa, configurada como um estudo de caso, analisa o impacto da Inteligência Artificial (IA) na gestão de talentos no contexto do RH 5.0. O objetivo geral foi analisar como a IA influencia a retenção de talentos na empresa "X". A metodologia utilizou uma abordagem mista, combinando análise de relatórios de RH, aplicação de questionários aos funcionários e 13 entrevistas semiestruturadas com gestores, colaboradores e candidatos. Os resultados indicam que a IA reconfigurou os processos de gestão de um modelo reativo para um preditivo, gerando ganhos de eficiência e um impacto positivo na percepção dos funcionários (com 69,2% dos funcionários relatando que recomendariam a empresa “X”). Contudo, a pesquisa também validou fatores de resistência: 69,2% dos participantes demonstraram preocupação sobre como seus dados pessoais são utilizados pelos sistemas de IA. Além disso, uma pluralidade (46,2%) demonstrou neutralidade sobre o receio de “desumanização”, indicando mais uma cautela do que uma resistência ativa a este ponto. Conclui-se que a IA apresenta um efeito ambivalente: embora eficaz para otimizar processos e melhorar os indicadores de retenção, seu sucesso na Empresa "X" depende de um equilíbrio entre a eficiência tecnológica e uma gestão humanizada que mitigue a desconfiança.

ABSTRACT: This research, configured as a case study, analyzes the impact of Artificial Intelligence (AI) on talent management in the context of HR 5.0. The overall objective was to analyze how AI influences talent retention at company "X". The methodology used a mixed-methods approach, combining analysis of HR reports, application of questionnaires to employees, and 13 semi-structured interviews with managers, employees, and candidates. The results indicate that AI has reconfigured management processes from a reactive to a predictive model, generating efficiency gains and a positive impact on employee perception (with 69.2% of employees reporting that they would recommend company "X"). However, the research also validated resistance factors: 69.2% of participants expressed concern about how their personal data is used by AI systems. Furthermore, a plurality (46.2%) demonstrated neutrality regarding the fear of "dehumanization," indicating more caution than active resistance on this point. It can be concluded that AI presents an ambivalent effect: although effective in optimizing processes and improving retention indicators, its success at Company "X" depends on a balance between technological efficiency and humanized management that mitigates distrust.