Avaliação da viabilidade econômica de estratégias nutricionais na bovinocultura de corte por meio de programação linear

Abstract

A bovinocultura de corte é fundamental para o agronegócio, assumindo papel estratégico para pequenos produtores rurais da região do Oeste Paulista. A nutrição animal é influenciada pela produtividade e lucratividade que afeta o ganho médio diário (GMD), tempo de engorda e o retorno econômico. Para este estudo foi adotada a seguinte metodologia: coleta de dados secundários de instituições como Cepea, Embrapa, Sebrae e IEA. Os parâmetros de cada estratégia foram organizados em um modelo de Programação Linear (PL), desenvolvido na linguagem Python. Foram simulados dois cenários distintos, com restrições orçamentárias de R$ 20.000 e R$ 30.000, considerando um limite de 40 animais por ciclo produtivo. Como resultado, foi demonstrado que o sal proteinado foi mais eficiente, proporcionando maior margem animal e melhor alocação de recursos. Concluiu-se que a PL permite simular cenários e melhorar a gestão rural, promovendo sustentabilidade e uso eficiente de recursos.

Beef cattle farming is fundamental to agribusiness, playing a strategic role for small rural producers in the western region of Oeste Paulista. Animal nutrition is directly influenced by productivity and profitability, affecting average daily gain (ADG), fattening time, and economic return. This study employed the following methodology: collection of secondary data from institutions such as Cepea, Embrapa, Sebrae, and Iea. The zootechnical and economic parameters of each strategy were organized into a Linear Programming (LP) model developed in Python. Two distinct scenarios were simulated, with budget constraints of R$ 20,000 and R$ 30,000, considering a limit of 40 animals per production cycle. The results demonstrated that protein salt was more efficient, providing a higher animal margin and better allocation of available resources.