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Título: Currículos em construção: uma abordargem a partir de corpus de colocações construído com base em ofertas de vagas de emprego em ciência de dados
Autor(es): PECHININ, Altair Fabricio
MAGALHÃES, João Eduardo
Orientador(es): TEIXEIRA, Luiz Gustavo
Outro(s) contribuidor(es): RUIZ, Paulo Roberto da Silva
SILVA, Rodrigo Felipe da
Tipo documental: Artigo Científico
Palavras-chave: Linguística de corpus;Linguagem natural;Currículo;Python
Data do documento: 30-Jun-2025
Editor: 291
Referência Bibliográfica: PECHININ, Altair Fabricio; MAGALHÃES, João Eduardo. Currículos em construção: uma abordargem a partir de corpus de colocações construído com base em ofertas de vagas de emprego em ciência de dados. 2025. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Ciência de Dados) - Faculdade de Tecnologia de Adamantina, Adamantina, 2026.
Resumo: Esse trabalho objetiva desenvolver uma página web a partir de uma base de dados criada com base em colocações verbais mais frequentes em dois sites de vagas de emprego de Cientista de dados: Glassdoor e Indeed, a fim de auxiliarmos os futuros cientistas de dados a construírem seus próprios currículos. Como Fundamentação teórica tomamos como base os pressupostos teóricos-metodológicos da linguística de Corpus (Berber-Sardinha, 2004; Mahlberger, 2007; Biber, 2011) bem como conceitos básicos do Processamento de Linguagem Natural (Indurkhya and Damerau, 2010). A metodologia foi dividida em duas etapas principais: a coleta das expressões e o desenvolvimento da aplicação. A primeira etapa consistiu na captação de colocações frequentes utilizadas em descrições de vagas em diversos sites de emprego. Essa coleta foi realizada totalmente de forma manual, através da navegação por sites especializados em divulgação de vagas de emprego, como Glassdoor e Indeed. Após a coleta e organização das expressões, foi desenvolvido um site que funciona como um buscador dessas expressões. A ferramenta desenvolvida tem a partir de elementos de usabilidade capazes de proporcionar uma melhor experiência ao usuário, uma vez que os usuários são capazes de buscar facilmente as colocações mais recorrentes no corpus a fim de criarem seus próprios currículos.
URI: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/43032
Aparece nas coleções:Trabalhos de Conclusão de Curso



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