Business Intelligence aplicado à gestão da produção industrial: uma pesquisa sobre as ferramentas que influenciam a tomada de decisão

Abstract

O presente Trabalho de Graduação tem como tema o Business Intelligence (BI) aplicado à gestão da produção industrial, com o objetivo de analisar como o uso de ferramentas analíticas contribui para a tomada de decisão estratégica e para o aprimoramento dos processos produtivos nas indústrias. A pesquisa foi conduzida de forma quantitativa, por meio da aplicação de um questionário a 81 profissionais atuantes em diferentes setores industriais, possibilitando uma visão ampla sobre o nível de adoção, o uso e a percepção das soluções de BI nas organizações. Os dados coletados foram organizados e analisados com base no modelo Bloor Bullseye, que classifica as ferramentas de BI conforme seu grau de maturidade e consolidação no mercado. Os resultados evidenciaram que as ferramentas Excel e Power BI são as mais utilizadas, representando respectivamente 94% e 69% das amostras, destacando-se pela versatilidade e integração com os processos corporativos. Verificou-se também que 73% dos profissionais reconhecem o BI como essencial para o monitoramento de indicadores em tempo real e para a melhoria da tomada de decisão, embora 85% apontem a falta de capacitação técnica como o principal obstáculo à sua plena utilização. A análise revelou ainda que a adoção do BI é transversal, alcançando diferentes áreas funcionais, e que o Power BI desponta como a ferramenta com maior potencial de crescimento e inovação. Conclui-se que, embora o uso do BI esteja em expansão no ambiente industrial, sua consolidação depende diretamente de investimentos em qualificação profissional, integração tecnológica e estímulo à cultura orientada por dados, elementos fundamentais para o avanço da transformação digital e o fortalecimento da competitividade empresarial no contexto da Indústria 4.0.

This final paper addresses Business Intelligence (BI) applied to industrial production management, aiming to analyze how analytical tools contribute to strategic decision-making and the improvement of production processes in industries. The research was conducted using a quantitative approach through a questionnaire applied to 81 professionals working in different industrial sectors, providing a broad understanding of the level of adoption, use, and perception of BI solutions within organizations. The collected data were organized and analyzed based on the Bloor Bullseye model, which classifies BI tools according to their level of maturity and market consolidation. The results showed that Excel and Power BI are the most used tools, representing 94% and 69% of the samples, respectively, standing out for their versatility and integration with corporate processes. It was also found that 73% of professionals recognize BI as essential for real-time performance monitoring and improved decision-making, although 85% pointed out the lack of technical training as the main obstacle to its full implementation. The analysis also revealed that the adoption of BI is transversal, covering different functional areas, and that Power BI stands out as the tool with the greatest potential for growth and innovation. It is concluded that although BI usage is expanding in the industrial environment, its consolidation directly depends on investments in professional qualification, technological integration, and the promotion of a data-driven culture, key elements for advancing digital transformation and strengthening business competitiveness in the context of Industry 4.0.