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Title: Uma abordagem de UI/UX para visualização interativa de dados meteorológicos.
Authors: PAIVA, Leandro Fraiha
Advisor: NESPOLO, Renan Guilherme
Other contributor: RANGEL, Alexandre Leite
MORISE, Marcos Juinthi Koba
type of document: Monografia
Keywords: Visualização;Análise de dados;Clima (alteração);Agricultura de precisão
Issue Date: 8-Dec-2025
Publisher: 280
Citation: PAIVA, Leandro Fraiha. Uma abordagem de UI/UX para visualização interativa de dados meteorológicos. 2025.Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Big Data no Agronegócio). Fatec Jorge Caram Sabbag. Bebedouro, 2025.
Abstract: O presente trabalho desenvolveu uma aplicação web interativa para gestão e visualização de dados meteorológicos históricos da Fundação Coopercitrus Credicitrus (FCC), em Bebedouro- SP. Foram utilizados 16.217 registros diários coletados entre 1983 e 2025, abrangendo temperatura máxima e mínima, precipitação pluviométrica e umidade relativa mínima do ar. Inicialmente armazenados em planilhas Excel, os dados foram migrados para banco MySQL e disponibilizados por meio de uma API RESTful desenvolvida na linguagem PHP. A interface foi implementada com os frameworks React, TypeScript e Chart.js para geração de gráficos interativos de linhas e barras. A avaliação de usabilidade foi realizada por teste não moderado com participantes não especialistas, com respostas positivas em relação à simplicidade, clareza e intuitividade da interface. A solução integra tecnologias de Big Data, IoT e princípios de UI/UX, contribuindo para a agricultura de precisão ao facilitar análises climáticas e apoiar decisões estratégicas no agronegócio.
This work developed an interactive web application for managing and visualizing historical meteorological data from the Coopercitrus Credicitrus Foundation (FCC) in Bebedouro-SP, Brazil. A total of 16,217 daily records from 1983 to 2025 were used, encompassing maximum and minimum temperatures, rainfall, and minimum relative humidity. Initially stored in Excel spreadsheets, the data were migrated to a MySQL database and made available through a RESTful API developed in PHP. The interface was innovative, utilizing the React, TypeScript, and Chart.js frameworks to generate interactive line and bar graphs. Usability evaluation was conducted through unmoderated testing with non-expert participants, with positive responses regarding the simplicity, clarity, and intuitiveness of the interface. The solution integrates Big Data, IoT, and UI/UX principles, contributing to precision agriculture by facilitating climate analysis and supporting strategic decisions in agribusiness.
URI: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/42996
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