O papel da inteligência artificial nas operações logísticas no agronegócio

Abstract

O presente estudo investiga o impacto da Inteligência Artificial (IA) nas operações logísticas do agronegócio, analisando desafios tecnológicos, oportunidades de otimização e inovações. Por meio de revisão sistemática da literatura (2018-2023) e análise de casos emblemáticos, demonstra-se que soluções baseadas em IA podem reduzir em até 30% os custos logísticos, mediante superação de barreiras como infraestrutura digital rural e capacitação técnica. Os resultados destacam aplicações em roteirização inteligente, gestão preditiva de estoques e monitoramento de condições de transporte, apontando para a necessidade de políticas públicas de incentivo à digitalização. Conclui-se que a IA representa um paradigma transformador para a logística agrícola, exigindo investimentos em conectividade e modelos de negócios adaptados ao contexto brasileiro.

This study investigates the impact of Artificial Intelligence (AI) on agribusiness logistics operations, analyzing technological challenges, optimization opportunities, and disruptive innovations. Through a systematic review of the literature (2018-2023) and analysis of emblematic cases, it is demonstrated that AI-based solutions can reduce logistics costs by up to 30%, by overcoming barriers such as rural digital infrastructure and technical training. The results highlight applications in smart routing, predictive inventory management, and monitoring of transportation conditions, pointing to the need for public policies to encourage digitalization. It is concluded that AI represents a transformative paradigm for agricultural logistics, requiring investments in connectivity and business models adapted to the Brazilian context.