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Title: Projeto Senova: sensorização de oximetria com ventilação automatizada
Other Titles: Senova project: oximetry sensing with automated ventilation
Authors: FARIA, Beatriz Reis
MOREIRA, Francieli Maria dos Santos
SANTOS NETTO, Hamilton Procópio dos
Advisor: CANOVA, Jorge Sebastião
Other contributor: HADDAD, Reinaldo
type of document: Monografia
Keywords: Monitoramento;Ventilação;Saúde;Oxigênio
Issue Date: 26-Nov-2024
Publisher: 029
Citation: FARIA, Beatriz Reis; MOREIRA, Francieli Maria dos Santos; SANTOS NETTO, Hamilton Procópio dos. Projeto SENOVA: sensorização de oximetria com ventilação automatizada, 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Técnico em Mecatrônica) - Etec Profa. Anna de Oliveira Ferraz, Araraquara, 2026.
Abstract: Observando as demandas atuais do sistema de saúde, especialmente após a COVID 19, identificou-se uma grave deficiência relacionada ao monitoramento de oximetria, especialmente no que diz respeito à detecção e resposta a quedas súbitas nos níveis de oxigênio no sangue. Essa lacuna evidencia a necessidade de soluções tecnológicas capazes de atuar de forma proativa e eficiente, garantindo a segurança dos pacientes e minimizando os riscos associados a episódios de hipóxia (falta de oxigenação). Com o objetivo de preencher esta lacuna, este projeto foi idealizado para desenvolver um equipamento inovador, baseado na plataforma ESP32, que vai além das funções comumente utilizadas no campo do monitoramento. A proposta é criar um sistema que não apenas registre em tempo real os níveis de saturação de oxigênio, mas também tome as primeiras medidas corretivas em situações críticas. Isso inclui, por exemplo, a ativação de alarmes, envio de notificações para a equipe médica e, em certos cenários, até a interface com dispositivos auxiliares que ajudem a estabilizar o paciente, como por exemplo o acionamento de compressor ou solenoide ligado à sistema de oxigênio puro. O diferencial do projeto está na combinação de tecnologias modernas e acessíveis, como o ESP32, com algoritmos inteligentes que permitem a análise contínua de dados e a detecção de anomalias. Este equipamento promete ser uma ferramenta indispensável, especialmente em ambientes de alta demanda, como UTIs e residências, onde um segundo pode fazer diferença. Assim, o projeto visa contribuir substancialmente para a melhoria da qualidade do atendimento à saúde, promovendo intervenções rápidas e reduzindo potenciais complicações clínicas. Palavras-chave: Oximetria. ESP32. Monitoramento. Saturação. Oxigenação.
Observing the current demands of the healthcare system, especially after COVID-19, a significant deficiency has been identified in oximetry monitoring, particularly in the detection and response to sudden drops in blood oxygen levels. This gap highlights the need for technological solutions capable of acting proactively and efficiently, ensuring patient safety and minimizing the risks associated with episodes of hypoxia (oxygen deprivation). To address this issue, this project was designed to develop an innovative device based on the ESP32 platform, which goes beyond the commonly used functions in the field of monitoring. The aim is to create a system that not only records oxygen saturation levels in real time but also takes the initial corrective actions in critical situations. This includes, for instance, activating alarms, sending notifications to the medical team, and, in certain scenarios, interfacing with auxiliary devices to help stabilize the patient, such as triggering a compressor or solenoid connected to a pure oxygen system. The project's distinguishing feature lies in combining modern and accessible technologies, like the ESP32, with intelligent algorithms capable of continuous data analysis and anomaly detection. This device promises to be an indispensable tool, particularly in high-demand environments such as ICUs and home care settings, where every second can make a difference. Thus, the project aims to contribute substantially to improving the quality of healthcare services by enabling rapid interventions and reducing potential clinical complications. Keywords: Oximetry. ESP32. Monitoring. Saturation. Oxygenation.
URI: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/42723
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