Ferramenta web de recomendação de plantio agrícola utilizando previsão do tempo para cultura da batata-doce

Abstract

A agricultura de precisão, aliada ao uso de dados meteorológicos possui potencial para otimizar a produção agrícola. O sucesso do cultivo da batata-doce é determinado por fatores climáticos, pois impacta diretamente o desenvolvimento fisiológico da planta e a produtividade, sendo sensível a baixas temperaturas e variações de umidade. No entanto, pequenos e médios produtores frequentemente carecem de ferramentas computacionais com interfaces simples para interpretar dados climáticos e evitar perdas. Este trabalho detalha o desenvolvimento de um sistema de apoio à decisão focado na otimização da janela de plantio da batata-doce. A ferramenta estrutura a análise em uma hierarquia de regras de decisão, permitindo priorizar os riscos mais críticos para a cultura. O processo de uso é simplificado, exigindo apenas a seleção da localidade pelo produtor para obter uma recomendação de plantio. A solução apresenta-se como uma ferramenta prática que capacita o produtor na tomada de decisão, contribuindo para a redução de perdas e a otimização da produtividade.

Precision agriculture, combined with the use of meteorological data, has the potential to optimize agricultural production. The success of sweet potato cultivation is determined by climatic factors, as they directly affect the plant’s physiological development and productivity, being highly sensitive to low temperatures and humidity variations. However, small and medium-sized producers often lack computational tools with simple interfaces to interpret climatic data and prevent losses. This work details the development of a decision support system aimed at optimizing the planting window for sweet potato cultivation. The tool structures the analysis through a hierarchy of decision rules, allowing the prioritization of the most critical risks for the crop. The usage process is simplified, requiring only that the producer selects the locality to obtain a planting recommendation. The solution presents itself as a practical tool that empowers producers in the decision-making process, contributing to loss reduction and productivity optimization.