Inteligência artificial na previsão de demanda: aplicação em cadeia de suprimentos do setor varejista.

Abstract

Este artigo analisa a aplicação da Inteligência Artificial (IA) na previsão de demanda como estratégia para promover a sustentabilidade na cadeia de suprimentos do setor varejista. A volatilidade do mercado e a dinamicidade do comportamento do consumidor tornaram os métodos tradicionais de previsão menos eficazes, resultando em estoques excessivos, custos logísticos elevados e impactos ambientais negativos. Nesse cenário, a IA surge como uma ferramenta estratégica, capaz de processar grandes volumes de dados e identificar padrões complexos de consumo, proporcionando maior acuracidade das previsões. A metodologia utilizada baseou-se em pesquisa bibliográfica e análise de aplicações práticas. Os resultados indicam que a integração da IA na previsão de demanda pode contribuir para a redução de desperdícios, a otimização de estoques e a melhoria da sustentabilidade operacional no varejo.