Análise de dados sobre gerenciamento de estresse utilizando Power BI

Abstract

Uma grande quantidade de dados é gerada no processo diário de negócios. Diante deste fato, a coleta de dados tornou-se uma função onipresente em grandes organizações, não apenas para registro, mas também para apoiar uma variedade de tarefas de análise. O termo que referencia o processo inteligente de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de dados é o Business Intelligence e seu objetivo é principalmente orientar os gerentes de negócios na tomada de decisões. Esta monografia aplicada visa estudar alguns dos softwares disponíveis para análise e visualização de dados: BIRT, IBM Cognos Analytics with Watson, Jaspersoft Studio, Microsoft Power BI, Tableau e QlikSense. Após estudar cada um destes, foi realizada a análise de um dataset sobre administração de estresse utilizando a ferramenta Microsoft Power BI e discutidas as impressões, vantagens e desvantagens ao executar a análise e a aplicação de ferramentas de BI em diferentes contextos.

A large amount of data is generated in the daily business process. In light of this fact, data collection has become a omnipresent function in huge organizations, not just for recording but also to support a variety of analysis tasks. The term that references the intelligent process of collecting, organizing, analyzing, sharing and monitoring data is Business Intelligence and its objective is mainly to guide business managers in decision making. This applied monograph aims to study some of the software available for data analysis and visualization: BIRT, IBM Cognos Analytics with Watson, Jaspersoft Studio, Microsoft Power BI, Tableau and QlikSense. After studying each of these, an analysis of a dataset on stress management was carried out using the Microsoft Power BI tool and the impressions, advantages and disadvantages of performing the analysis and application of BI tools in different contexts were discussed.