Avaliação de modelos de previsão de demanda para insumo químico perecível na cadeia automotiva

Abstract

A competitividade no setor automotivo impõe desafios logísticos críticos, especialmente na gestão de insumos perecíveis com longo lead time de fornecimento. Este trabalho apresenta um diagnóstico do desempenho dos métodos de previsão de demanda aplicados ao controle de estoque de um produto químico (Primer) com validade restrita, utilizado por uma empresa vidraceira fabricante de para-brisas. O estudo de caso, de natureza aplicada e abordagem exploratória, avaliou o método de média simples atualmente utilizado pela empresa e propôs a aplicação de modelos estatísticos mais acurados. Os resultados indicam que a baixa acurácia da previsão atual compromete a gestão de estoque, expondo a empresa a riscos de obsolescência e ruptura. A metodologia proposta visa identificar padrões de sazonalidade e comportamento da demanda, oferecendo subsídios para um planejamento logístico mais eficiente e sustentável, minimizando os impactos das incertezas do mercado e otimizando a eficiência da cadeia de suprimentos.