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Título: Uso de imagem de satélite para identificação de variabilidade espacial correlacionadas a atributos do solo
Título(s) alternativo(s): Use of satellite imagery for identifying spatial variability correlated with soil attributes
Autor(es): FERREIRA, Liriel Cristina de Aguiar
SILVA JUNIOR, Luiz Roberto Gomes da
SOUZA, Rafael Rosa de
Orientador(es): SANTOS, Lara Marie Guanais
Tipo documental: Artigo Científico
Palavras-chave: Soja;Satélites;Imageamento de satélite;Agricultura de precisão;Variabilidade espacial
Data do documento: Dez-2023
Editor: 259
Referência Bibliográfica: FERREIRA, Liriel Cristina de Aguiar; SILVA JUNIOR, Luiz Roberto Gomes da; SOUZA, Rafael Rosa de. Uso de imagem de satélite para identificação de variabilidade espacial correlacionadas a atributos do solo, 2023. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Mecanização em Agricultura de Precisão) - Faculdade de Tecnologia FATEC Shunji Nishimura (Pompéia), Pompéia, 2023.
Resumo: O cultivo da soja foi considerado um dos mais importantes no mundo no ano de 2011, pois trata-se de uma das oleaginosas mais consumida. Com o aumento na demanda por alimento, foi-se necessário o desenvolvimento de ferramentas e práticas para atender a essa demanda, foi então que a Agricultura de Precisão (AP) surgiu para contribuir no gerenciamento das áreas em função da devida demanda que cada uma tem de insumos e manejos. Isso é possível devido as diversas tecnologias atreladas a essa prática com impacto na agricultura nacional. Uma das ferramentas para lidar com a variabilidade espacial é o uso de índices vegetativos que nos permite ver a taxa fotossintética do vegetal nos permitindo avaliar a resolução espacial e temporal. O Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) auxilia a visualização das biomassas por meio das bandas do vermelho e infravermelho próximo. Portanto este trabalho tem como objetivo analisar a variabilidade de uma área plantada por meio de uma imagem de satélite e cálculo de NDVI. Para este estudo foi feito o cálculo NDVI através do programa QGIS, após feito isso foram distribuídos os pontos georreferenciados para realizar a coleta de solo. As amostras foram coletadas na cidade de Doverlândia/ GO, com total de 42 amostras, sendo 21 com profundidade de 0 à 20 cm e as demais com profundidade de 20 à 40 cm, em seguida foram feitas análises químicas e físicas do solo. Não foi possível correlacionar diferença entre as classes do NDVI e os atributos do solo testados, podendo estes serem derivados de qualquer outro tipo de fator, como fisiológico, climáticos, pragas, doenças ou até plantas daninhas sendo necessário mais estudos para correlacionar as diferenças do índice vegetativo na área testada.
URI: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/41587
Aparece nas coleções:Trabalhos de Conclusão de Curso

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