A inteligência artificial na automação do processo de agendamento de caminhões

Abstract

O Porto de Santos, maior complexo portuário da América Latina, enfrenta diariamente o desafio de organizar o intenso fluxo de caminhões que chegam aos seus terminais. Para isso, foram criadas normas como a de Agendamento de Caminhões (NAP) e a Resolução nº 136/2013, que estabeleceram o uso de pátios reguladores e horários específicos para determinados tipos de carga. Apesar desses avanços, persistem gargalos como caminhões que chegam sem agendamento, longas filas de espera, bloqueio de trilhos ferroviários e a falta de integração entre diferentes modais, fatores que comprometem a eficiência das operações. O problema de pesquisa, portanto, é compreender como a Inteligência Artificial (IA) pode contribuir para automatizar e otimizar o agendamento de caminhões, minimizando falhas e reduzindo custos. O objetivo central é analisar os benefícios, limitações e desafios dessa aplicação, considerando sua relevância para a fluidez logística e para a sustentabilidade portuária.

The Port of Santos, the largest port complex in Latin America, faces the daily challenge of organizing the intense flow of trucks arriving at its terminals. To address this, regulations such as the Truck Scheduling Standard (NAP) and Resolution No. 136/2013 were created, establishing the use of regulating yards and specific time windows for certain types of cargo. Despite these advances, bottlenecks persist, such as trucks arriving without prior booking, long waiting lines, blockage of railway tracks, and the lack of integration between different transport modes, all of which undermineoperational efficiency. The research problem, therefore, is to understand how Artificial Intelligence (AI) can help automate and optimize truck scheduling, minimizing failures and reducing costs. The central objective is to analyze the benefits, limitations, and challenges of this application, considering its relevance for logistics flow and port sustainability.