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Title: Deepfakes e segurança da informação: estratégias de prevenção
Other Titles: Deepfakes and information security: prevention strategies
Authors: PRADO NETO, Jonas Candido
AZANHA, Lucas Rodrigues
SILVA, Luis Guilherme Bastos Lopes da
Advisor: FORTE, Cleberson Eugênio
Other contributor: BARBAN, Lídia Regina de Carvalho Freitas
VIEIRA, Thiago da Silva
type of document: Monografia
Keywords: Inovações tecnológicas;Inteligência artificial;Frameworks
Issue Date: 4-Dec-2025
Publisher: 004
Citation: PRADO NETO, Jonas Candido; AZANHA, Lucas Rodrigues; SILVA, Luis Guilherme Bastos Lopes da. Deepfakes e segurança da informação: estratégias de prevenção, 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Curso Superior de Tecnologia em Segurança da Informação) - Faculdade de Tecnologia de Americana “Ministro Ralph Biasi”, Americana, 2025.
Abstract: O crescente avanço e a sofisticação das tecnologias de inteligência artificial têm impulsionado a proliferação de deepfakes, representações sintéticas de áudio e vídeo com potencial para manipular a realidade de forma convincente. Este artigo investiga o impacto multifacetado dos deepfakes na segurança da informação, analisando suas implicações em diversos setores críticos, como política, finanças e mídia. Por meio de um estudo de caso, serão exploradas as consequências práticas e os danos potenciais causados por essa ameaça. Adicionalmente, o trabalho propõe o desenvolvimento de um framework de boas práticas que visa orientar pessoas sobre como identificar golpes virtuais gerados por I.A. A pesquisa também se dedica à análise das implicações éticas e legais suscitadas pela disseminação desses golpes, culminando em uma comparação crítica entre as tecnologias de detecção de deepfakes existentes, visando identificar as abordagens mais promissoras na luta pela autenticidade informacional.
The growing advancement and sophistication of artificial intelligence technologies have driven the proliferation of deepfakes synthetic audio and video representations capable of convincingly manipulating reality. This article investigates the multifaceted impact of deepfakes on information security, analyzing their implications across several critical sectors, such as politics, finance, and media. Through a case study, the practical consequences and potential damage caused by this threat will be explored. Additionally, the study proposes the development of a best-practices framework aimed at guiding individuals on how to identify virtual scams generated by AI. The research also examines the ethical and legal implications arising from the spread of such scams, culminating in a critical comparison of existing deepfake detection technologies to identify the most promising approaches in the fight for informational authenticity.
URI: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/41407
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