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Title: Desenvolvimento de armadilha eletrônica georreferenciada para monitoramento da Helicoverpa armígera
Other Titles: Development of a georeferenced electronic trap for monitoring Helicoverpa armigera
Authors: ALVES NETO, Gabriel de Lira
MARTINS, Murilo Aparecido Faria
PEIXOTO, Murilo do Santos
Advisor: FAVAN, Renata Bruna dos Santos Coscolin
type of document: Artigo Científico
Keywords: Controle de pragas;Manejo integrado;Monitoramento biológico;Sensor (monitoramento);Ferramentas;Inteligência artificial
Issue Date: 13-Nov-2024
Publisher: 259
Citation: ALVES NETO, Gabriel de Lira; MARTINS, Murilo Aparecido Faria; PEIXOTO, Murilo do Santos. Desenvolvimento de armadilha eletrônica georreferenciada para monitoramento da Helicoverpa armígera, 2024. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Mecanização em Agricultura de Precisão) - Faculdade de Tecnologia FATEC Shunji Nishimura (Pompéia), Pompéia, 2024.
Abstract: Este artigo apresenta o desenvolvimento de armadilha eletrônica e a avaliação de uma armadilha eletrônica projetada para captura e monitoramento remoto de pragas agrícolas, com ênfase na coleta de insetos adultos de helicoverpa armígera na cultura do milho. A armadilha foi estruturada com componentes eletrônicos, alimentados por energia solar, incluindo uma câmera e um mini computador Raspberry Pi e um modem 3G, que permite a comunicação e transmissão de dados, que captura imagens e pro cessa dados. As imagens são enviadas automaticamente para um serviço de armazenamento em nuvem em horários predefinidos, permitindo o acesso remoto às informações. A plataforma digital criada integra as imagens com dados de geolocalização, facilitando que técnicos acompanhem as populações de pragas diretamente pela interface do sistema, que exibe a posição da armadilha em um mapa e permite visualizações detalhadas das capturas. Os resultados demonstraram a eficácia do sistema no monitoramento remoto, com sugestões de melhorias em qualidade de imagem e estabilidade de conectividade, para futura integração de ferramentas de inteligência artificial voltadas à identificação de espécies.
URI: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/41317
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