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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/41317| Title: | Desenvolvimento de armadilha eletrônica georreferenciada para monitoramento da Helicoverpa armígera |
| Other Titles: | Development of a georeferenced electronic trap for monitoring Helicoverpa armigera |
| Authors: | ALVES NETO, Gabriel de Lira MARTINS, Murilo Aparecido Faria PEIXOTO, Murilo do Santos |
| Advisor: | FAVAN, Renata Bruna dos Santos Coscolin |
| type of document: | Artigo Científico |
| Keywords: | Controle de pragas;Manejo integrado;Monitoramento biológico;Sensor (monitoramento);Ferramentas;Inteligência artificial |
| Issue Date: | 13-Nov-2024 |
| Publisher: | 259 |
| Citation: | ALVES NETO, Gabriel de Lira; MARTINS, Murilo Aparecido Faria; PEIXOTO, Murilo do Santos. Desenvolvimento de armadilha eletrônica georreferenciada para monitoramento da Helicoverpa armígera, 2024. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Mecanização em Agricultura de Precisão) - Faculdade de Tecnologia FATEC Shunji Nishimura (Pompéia), Pompéia, 2024. |
| Abstract: | Este artigo apresenta o desenvolvimento de armadilha eletrônica e a avaliação de uma armadilha eletrônica projetada para captura e monitoramento remoto de pragas agrícolas, com ênfase na coleta de insetos adultos de helicoverpa armígera na cultura do milho. A armadilha foi estruturada com componentes eletrônicos, alimentados por energia solar, incluindo uma câmera e um mini computador Raspberry Pi e um modem 3G, que permite a comunicação e transmissão de dados, que captura imagens e pro cessa dados. As imagens são enviadas automaticamente para um serviço de armazenamento em nuvem em horários predefinidos, permitindo o acesso remoto às informações. A plataforma digital criada integra as imagens com dados de geolocalização, facilitando que técnicos acompanhem as populações de pragas diretamente pela interface do sistema, que exibe a posição da armadilha em um mapa e permite visualizações detalhadas das capturas. Os resultados demonstraram a eficácia do sistema no monitoramento remoto, com sugestões de melhorias em qualidade de imagem e estabilidade de conectividade, para futura integração de ferramentas de inteligência artificial voltadas à identificação de espécies. |
| URI: | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/41317 |
| Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
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| mecanizacaoemagriculturadeprecisao_2024_2_murilomartins_desenvolvimentodearmadilhaeletrônica.pdf | 524.27 kB | Adobe PDF | View/Open |
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