Please use this identifier to cite or link to this item: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/39309
Title: Diversidade genética entre genótipos precoces de soja por meio de análises biométricas e moleculares
Other Titles: Genetic diversity among early-maturing soybean genotypes through biometric and molecular analyses
Authors: BIZARI, Eduardo Henrique
Advisor: UNÊDA-TREVISOLI, Sandra Helena
VIANNA, Viviane Formice
Other contributor: LEITE, Daniel Carvalho
BAZETO, Mariana Silva Rosa
type of document: Monografia
Keywords: Soja;Melhoramento genético vegetal;Biocombustíveis
Issue Date: 9-Dec-2011
Publisher: 173
Citation: BIZARI, Eduardo Henrique. Diversidade genética entre genótipos precoces de soja por meio de análises biométricas e moleculares, 2011. Trabalho de Graduação (Curso Superior em Biocombustíveis) - Fatec Nilo de Stéfani, Jaboticabal, 2011.
Abstract: O presente trabalho teve como objetivo principal a análise de diversidade genética de um grupo de 50 genótipos precoces de soja (46 linhagens elite de geração avançada de endogamia e 04 cultivares comerciais) a partir da análise de dados obtidos por marcadores moleculares, avaliação de caracteres agronômicos e análise de teor de óleo das sementes. Os experimentos em campo foram realizados no ano agrícola 2010/11, conduzidos em delineamento de blocos ao acaso, com três repetições, sendo avaliados os caracteres agronômicos de interesse: número de dias para o florescimento; cor da flor; número de dias para a maturidade; cor da pubescência; altura da planta na maturidade; altura da inserção da primeira vagem; número de ramos; número de nós; acamamento; valor agronômico e produtividade de grãos. Para a análise dos caracteres agronômicos e teor de óleo foi utilizada a distância generalizada de Mahalanobis De posse das distâncias entre os genótipos, para a análise dos caracteres agronômicos, foi realizado o agrupamento usando o método UPGMA e o método de otimização de Tocher. Para o agrupamento dos dados de teor de óleo também foi realizado o agrupamento pelo método de otimização de Tocher. Na análise de agrupamento dos genótipos para os dados de marcadores moleculares foi utilizada a matriz constituída pelas estimativas de dissimilaridades, obtidas a partir do complemento aritmético do coeficiente de similaridade, sendo elaborada pelo método do vizinho mais próximo, UPGMA e pelo método de Ward. As análises de caracteres agronômicos, teor de óleo e marcadores moleculares apresentaram diferentes formações de grupos com maior semelhança entre os caracteres agronômicos e dados de teor de óleo. Foi possível identificar genótipos com maior divergência genética para compor futuros cruzamentos dentro de programas de melhoramento genético visando precocidade, produtividade e alto teor de óleo.
The present work has how main objective to analyze the genetic diversity of a group of 50 soybean early genotypes (46 elite strains of advanced generation of endogamy and 4 commercials cultivars) from data analysis obtained by molecular markers, agronomic characteristics and oil content of the seeds. The experiments in field were realized in crop of 2010/2011, conducted in randomized blocks design, with three repetitions, been evaluated characteristics of agronomic interest: number of days to flowering, color of flowers, number of days to maturity, color of pubescence, height of plant in maturity, height of insertion on the first pod, number of branches, number of nodes, tumbling, agronomic value and grains produtivity. For the analysis of agronomic characters and oil content was used the widespread distance of Mahalanobis. In possession of genotypes distances, for the analysis of agronomic characters, was used the clusters method of UPGMA and the method of optimization of Tocher. For the grouping of data of oil content also was used the grouping for the method of Tocher. In analysis of genotypes clusters for datas of molecular markers was used the matrix consituted by the dissimilarity estimates, obtained from the arithmetic complement of similarity, been elaborate for the single linkage, UPGMA, e for the method of Ward. The analysis of agronomic characters, oil content and molecular markers showed different formations of clusters with bigger similarity between the agronomic characters and oil content data. Was possible to identify genotypes with bigger genetic diversity to compose futures crossings in programs of genetic improvement in order to obtain precocity, produtivity and high oil content.
URI: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/39309
Appears in Collections:Trabalhos de Conclusão de Curso

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
EDUARDO HENRIQUE BIZARI.pdf
  Restricted Access
818.64 kBAdobe PDFView/Open Request a copy


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.