Análise do tempo de atendimento dos pacientes na realização de testes de Covid 19 em Guarulhos

Abstract

Um novo cenário se instalou no Brasil com o advento da pandemia. Antigos problemas que se perpetuam na sociedade e mazelas sociais são ostensivos como as dificuldades ao acesso à saúde pública, Do Norte ao Sul do país, houve aumento crescente de casos de contágio e mortes e um novo surto é previsto O mundo se mobiliza para controlar a pandemia, e pesquisadores tem investigado o problema em busca de soluções. Enquanto soluções não chegam, governos tem veiculado campanhas de conscientização que previnam ou pelo menos retardem a transmissão. O objetivo da presente pesquisa é inserir no contexto das testagens para COVID-19, por meio do estudo de caso aplicando os conceitos da Simulação Computacional do Software Arena para descobrir o tempo de atendimento entre os pacientes, otimizar o tempo de testagem, diagnóstico precoce, quarentena dos casos diagnosticados e controle. A metodologia do estudo foi embasada em literatura bibliográfica de estudos sobre Simulação e a Teoria das filas, para a modelagem foi realizada a coleta de dados do Céu Paraiso, analisou-se o tempo da população na fila na execução dos testes. Pode-se perceber a partir dos resultados obtidos tivemos 900 pessoas atendidas, com resultados Negativos de 719 pessoas e Positivos para 181 pessoas. Percebeu-se que para diminuir o tempo da população nas filas seria aumentar o número de atendentes.