Fakeapp: um app detector de fake news

Abstract

Um rumor, boato ou zum zum zum com notícias falsas são também conhecidos como Fake News. Com um mundo interconectado e com a atual velocidade das informações, este tipo de comentário falso se dissemina rapidamente podendo acarretar terríveis consequências. Fazendo-se uso do AutoML Sagemaker da AWS e a análise de linguagem natural do Google Cloud, o objetivo do trabalho é treinar um algoritmo que irá classificar notícias indicando uma probabilidade desta ser verdadeira ou falsa, a partir do conjunto de dados do Fake Corpus BR. Com isso, espera-se disponibilizar ao público um mecanismo que auxiliará o usuário na decisão se a noticia é verdadeira ou falsa.

A rumor, hearsay or buzz is known as Fake News. On account of an interconnected world and a current speed of information, this type of false comment quickly becomes possible to have terrible consequences. Using the AutoML Sagemaker from AWS and natural language processor of Google Cloud, the objective of the work is to train an algorithm that will classify the news as true or false, using as data the Fake Corpus BR . With this, it is expected to make available to the public a mechanishm that will help users to judge better if the news is fake or not.