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Title: Desenvolvimento de um protótipo de gestão escolar com inteligência artificial para prevenção da evasão e acompanhamento pedagógico personalizado
Other Titles: Development of an artificial intelligence-based school management prototype for dropout prevention and personalized pedagogical support.
Authors: DOMINGUES, Eric Luís
CUNHA JÚNIOR, João Paulo
Advisor: MARTINGO, Liszeila Reis Abdala
Other contributor: SCHINELO, Lucimeire Maria
FELICIO FILHO, Antonio
type of document: Artigo Científico
Keywords: Prototipação de software;Inteligência artificial;Evasão escolar;Escolas
Issue Date: 7-Jul-2025
Publisher: 121
Citation: DOMINGUES, Eric Luís; CUNHA JÚNIOR, João Paulo. Desenvolvimento de um protótipo de gestão escolar com inteligência artificial para prevenção da evasão e acompanhamento pedagógico personalizado. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Curso Superior de Tecnologia em Informática para Negócios) – Faculdade de Tecnologia de São José do Rio Preto, São José do Rio Preto, 2025.
Abstract: Este trabalho detalha o desenvolvimento de um protótipo de plataforma de gestão escolar, que utiliza Inteligência Artificial (IA) para o acompanhamento pedagógico personalizado em instituições de ensino. O objetivo central é fornecer uma ferramenta que otimize o trabalho docente e melhore o desempenho dos alunos, atuando diretamente na prevenção da evasão escolar e na mitigação de atrasos de aprendizado. A solução proposta surge da constatação de que os sistemas atuais se concentram em dados administrativos, sem oferecer diagnósticos contínuos do processo de aprendizagem. O protótipo integra funcionalidades de tarefas diagnósticas e atividades diárias adaptativas, que geram relatórios em tempo real para professores e gestores, alinhados às competências da Base Nacional Comum Curricular (BNCC). Adicionalmente, o sistema foi projetado para emitir alertas preventivos sobre possíveis indícios de transtornos como TEA e TDAH, funcionando como uma ferramenta de triagem para apoiar a intervenção pedagógica qualificada.
This work details the development of a prototype school management platform that uses Artificial Intelligence (AI) for personalized pedagogical monitoring in educational institutions. The main objective is to provide a tool that optimizes teaching work and improves student performance, directly addressing school dropout prevention and learning delays. The proposed solution arises from the finding that current systems focus on administrative data without offering continuous diagnostics of the learning process. The prototype integrates features of diagnostic tasks and adaptive daily activities, which generate real-time reports for teachers and managers, aligned with the competencies of the National Common Curricular Base (BNCC). Additionally, the system is designed to issue preventive alerts for possible signs of disorders such as ASD and ADHD, serving as a screening tool to support qualified pedagogical intervention.
URI: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/37456
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