Automatização de tarefas no trello via processamento de linguagem natural com langchain

Abstract

Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema inovador que transforma a forma como os usuários interagem com o Trello. Utilizando comandos em linguagem natural e o framework LangChain, a solução proposta permite que qualquer pessoa mesmo sem conhecimento técnico possa criar quadros, listas e cartões por meio de uma interface conversacional simples e intuitiva. Combinando modelos de linguagem natural em português, automação via API e armazenamento vetorial com pgvector, o sistema traduz instruções textuais em ações concretas no Trello. A metodologia aplicada envolveu tecnologias modernas como Node.js, LLMs e bancos de dados vetoriais. Os testes realizados demonstraram alto índice de acerto na interpretação dos comandos e eficiência nas respostas, indicando que a integração entre linguagem natural e automação pode ser um caminho promissor para democratizar o uso de ferramentas digitais e tornar o gerenciamento de tarefas mais acessível, produtivo e inteligente.

This paper presents the development of an automated task management system for Trello using natural language processing integrated with the LangChain framework. The goal was to create a solution capable of interpreting user textual commands and performing operations on the Trello API, such as creating boards, lists, and cards, in an accessible and intuitive way. The applied methodology included modern tools such as Node.js, natural language models, and the Trello API. The system was validated through tests, demonstrating its accuracy in command interpretation and effectiveness in executing operations. It is concluded that the integration between language models and APIs is a feasible approach to simplify daily tasks and enhance accessibility on digital platforms.