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dc.contributor.advisorTESO, Alexandre-
dc.contributor.authorCARLI, Danilo Micheletti de-
dc.contributor.authorBARBOSA, Vinicius Antonio Miranda-
dc.date.accessioned2025-10-23T20:52:16Z-
dc.date.available2025-10-23T20:52:16Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationCARLI, Danilo Micheletti de; BARBOSA, Vinicius Antonio Miranda. Deep Reinforcement Learning: utilizando Unity em conjunto com o TensorFlow para treinar um agente inteligente. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) – Faculdade de Tecnologia de São José do Rio Preto, São José do Rio Preto, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttps://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/37244-
dc.description.abstractEste estudo busca desenvolver um agente inteligente utilizando do motor de desenvolvimento Unity atrelado à linguagem de programação C# com o intuito de treinar este agente até o ponto que ele seja capaz de compreender o objetivo de um jogo de futebol para fazer gols de forma independente.pt_BR
dc.description.abstractThis study aims to develop an intelligent agent using the Unity development engine coupled with the C# programming language in order to train this agent to the point that he can understand the goal of a soccer game to score goals independently.pt_BR
dc.description.sponsorshipCurso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemaspt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisher121pt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectMachine learningpt_BR
dc.subjectC# (linguagem de programação)pt_BR
dc.subjectJogospt_BR
dc.subject.otherInformação e Comunicaçãopt_BR
dc.titleDeep Reinforcement Learning: utilizando Unity em conjunto com o TensorFlow para treinar um agente inteligentept_BR
dc.title.alternativeDeep Reinforcement Learning: Using Unity and TensorFlow to train an intelligent agentpt_BR
dc.typeArtigo Científicopt_BR
dcterms.type-pt_BR
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