Diagplant: aplicativo para dispositivos móveis com reconhecimento de fitopatologia

Abstract

Mediante a crescente adesão da tecnologia a agricultura, o presente projeto destina-se a criação de um aplicativo para dispositivos móveis com o objetivo de classificar fitopatologias. Por meio da análise de imagens concedidas pelo usuário, a inteligência artificial identifica características e retorna ao usuário informações sobre a patologia existente na planta em específico. O projeto está dividido em duas partes, a primeira consiste na criação da aplicação móvel com a utilização da linguagem Dart e o framework Flutter, e a segunda na concepção da API que fornece toda a base de inteligência, análise e processamento das entradas. Ademais, o projeto proporciona maior assertividade do produtor na erradicação das doenças presentes em sua lavoura, evitando assim, epidemias e perda produtiva.

Due to the growing adherence of technology to agriculture, this project aims to create an application for mobile devices with the objective of classifying phytopathologies. Through the analysis of images provided by the user, the artificial intelligence identifies characteristics and returns to the user information about the pathology existing in the specific plant. The project is divided into two parts, the first consists of creating the mobile application using the Dart language and the Flutter framework, and the second of designing the API that provides the entire base of intelligence, analysis and input processing. In addition, the project provides the producer with greater assertiveness in the eradication of diseases present in their crops, thus avoiding epidemics and productive loss.