Como a inteligência artificial está moldando as decisões dos investidores

Abstract

O artigo investiga o impacto da inteligência artificial (IA) na tomada de decisões de investimento, destacando como essa tecnologia está transformando o setor financeiro. Inicialmente, contextualiza o avanço da IA como parte da Quarta Revolução Industrial, demonstrando sua presença crescente em atividades rotineiras e corporativas. O texto revisita a história da IA, desde Alan Turing e o teste de Turing, passando pelo desenvolvimento do Perceptron e do Watson, até a ascensão do deep learning, machine learning e redes neurais. A seguir, o artigo aborda a importância da ética no uso da IA, enfatizando riscos como viés algorítmico, falta de transparência e problemas de responsabilização. Na sequência, destaca-se como a IA otimiza decisões financeiras ao processar grandes volumes de dados com precisão e velocidade, utilizando técnicas como PLN e análise preditiva. A IA permite, ainda, a automação da análise de portfólios, detecção de fraudes e ajustes em tempo real. A seção final compara as abordagens tradicionais e baseadas em IA, apontando que, embora a IA ofereça maior agilidade e consistência, enfrenta limitações em situações que exigem julgamento humano e adaptação a eventos imprevisíveis.

The article investigates the impact of artificial intelligence (AI) on investment decisionmaking, highlighting how this technology is transforming the financial sector. It first contextualizes the advancement of AI as part of the Fourth Industrial Revolution, demonstrating its growing presence in routine and corporate activities. The text revisits the history of AI, from Alan Turing and the Turing test, through the development of the Perceptron and Watson, to the rise of deep learning, machine learning and neural networks. The article then addresses the importance of ethics in the use of AI, emphasizing risks such as algorithmic bias, lack of transparency and accountability issues. It then highlights how AI optimizes financial decisions by processing large volumes of data with accuracy and speed, using techniques such as NLP and predictive analytics. AI also enables the automation of portfolio analysis, fraud detection and realtime adjustments. The final section compares traditional and AI-based approaches, pointing out that, although AI offers greater agility and consistency, it faces limitations in situations that require human judgment and adaptation to unpredictable events.

El artículo investiga el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la toma de decisiones de inversión, destacando cómo esta tecnología está transformando el sector financiero. En primer lugar, contextualiza el avance de la IA como parte de la Cuarta Revolución Industrial, demostrando su creciente presencia en las actividades cotidianas y corporativas. El texto repasa la historia de la IA, desde Alan Turing y el test de Turing, pasando por el desarrollo del Perceptrón y Watson, hasta el auge del aprendizaje profundo, el aprendizaje automático y las redes neuronales. A continuación, aborda la importancia de la ética en el uso de la IA, haciendo hincapié en riesgos como el sesgo algorítmico, la falta de transparencia y los problemas de rendición de cuentas. A continuación, destaca cómo la IA optimiza las decisiones financieras al procesar grandes volúmenes de datos con precisión y rapidez, utilizando técnicas como el PLN y el análisis predictivo. La IA también permite la automatización del análisis de carteras, la detección de fraudes y los ajustes en tiempo real. La sección final compara los enfoques tradicionales y los basados en IA, señalando que, si bien la IA ofrece mayor agilidad y consistencia, presenta limitaciones en situaciones que requieren juicio humano y adaptación a eventos impredecibles.