Otimização da roteirização na leitura de gás: eficiência na leitura de gás

Abstract

Este trabalho tem como objetivo aprimorar o processo de leitura dos medidores de gás em condomínios, por meio da criação de um modelo automatizado desenvolvido no Microsoft Excel. A pesquisa adota uma abordagem mista, com características exploratórias e descritivas, utilizando dados reais da operação de uma empresa especializada nessa atividade. Atualmente, as leituras são feitas de forma manual, o que resulta em falhas, atrasos e altos custos logísticos. A solução proposta visa enfrentar esses desafios através de um método automatizado que leva em conta fatores como a localização geográfica e a frequência das leituras. Entre os benefícios identificados estão a redução de erros humanos, maior precisão nas informações coletadas, economia de recursos e agilidade no planejamento das rotas. A proposta também se alinha aos conceitos de logística sustentável e à filosofia Lean, reforçando o compromisso com a eficiência e a responsabilidade ambiental. Além de melhorar o desempenho operacional, o modelo serve como base inicial para o desenvolvimento de ferramentas mais avançadas, como um software específico para roteirização logística. A implementação da solução contribui para o aumento da produtividade, maior confiabilidade nos dados e melhorias no planejamento estratégico da empresa. O modelo apresenta-se, ainda, como uma alternativa acessível e eficaz para futuras inovações tecnológicas no setor. Palavras-chave: Leitura de medidores de gás; Otimização de rotas; Automação; logística sustentável; Excel; Produtividade.

This work aims to improve the gas meter reading process in condominiums by creating an automated model developed in Microsoft Excel. The research adopts a mixed approach, with exploratory and descriptive characteristics, using real data from the operations of a company specializing in this activity. Currently, readings are taken manually, resulting in errors, delays, and high logistical costs. The proposed solution aims to address these challenges through an automated method that takes into account factors such as geographic location and reading frequency. Among the benefits identified are reduced human error, greater accuracy in the information collected, resource savings, and agility in route planning. The proposal also aligns with the concepts of sustainable logistics and the Lean philosophy, reinforcing the commitment to efficiency and environmental responsibility. In addition to improving operational performance, the model serves as an initial basis for the development of more advanced tools, such as specific software for logistics routing. Implementing the solution contributes to increased productivity, greater data reliability, and improvements in the company's strategic planning. The model also presents itself as an affordable and effective alternative for future technological innovations in the sector. Keywords: Gas meter reading; Route optimization; Automation; Sustainable logistics; Excel; Productivity.