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Title: Integração de IA na roteirização de transporte de materiais: um breve estudo em um prestador de serviços no município de Itapevi-SP
Other Titles: Integration of AI in Material Transportation Routing: A Brief Study at a Service Provider in the Municipality of Itapevi-SP
Authors: FRANCISCO JUNIOR, Adilson de Oliveira
SANTOS, Isabela Basílio dos
Advisor: NOGUEIRA, Rosana Maria César Del Picchia de Araújo
type of document: Monografia
Keywords: Inteligência artificial;Roteirização
Issue Date: 30-Jun-2025
Publisher: 143
Citation: FRANCISCO JUNIOR, Adilson de Oliveira. Integração de IA na roteirização de transporte de materiais: um breve estudo em um prestador de serviços no município de Itapevi-SP. 2025. Monografia (Curso Superior de Tecnologia em Logística) - Faculdade de Tecnologia de Carapicuíba, Carapicuíba, 2025.
Abstract: Este estudo aborda a aplicação da Inteligência Artificial (IA) na roteirização de transporte de materiais públicos no município de Itapevi/SP. Diante de um sistema logístico manual,com falhas no compartilhamento de informações e ineficiências nas entregas, o trabalho busca analisar como a IA pode otimizar o planejamento de rotas, reduzir custos e melhorar o atendimento das demandas públicas. O objetivo é propor uma alternativa viável, de baixo custo e fácil implementação, para modernizar a logística da Secretaria de Suprimentos. A metodologia inclui pesquisa básica, exploratória e bibliográfica, além de um estudo de caso prático na prefeitura. Como solução, foi avaliado o uso do EasyRoute, uma ferramenta de roteirização inteligente que utiliza algoritmos de IA para gerar rotas otimizadas a partir de dados simples, como planilhas. Os resultados indicam ganhos operacionais expressivos, com redução de até 30% no tempo de entrega, 25% no consumo de combustível e 90% nos erros de logística. Conclui-se que a adoção de sistemas automatizados e acessíveis é estratégica para o setor público, promovendo eficiência, economia e melhoria nos serviços prestados à população.
This study addresses the application of Artificial Intelligence (AI) in the routing of public material transportation in the municipality of Itapevi/SP. Faced with a manual logistics system, with failures in information sharing and inefficiencies in deliveries, this work seeks to analyze how AI can optimize route planning, reduce costs, and improve the fulfillment of public demands. The objective is to propose a viable, low-cost, and easy-to-implement alternative to modernize the logistics operations of the Department of Supplies. The methodology includes basic, exploratory, and bibliographic research, as well as a practical case study within the city administration. As a solution, the use of EasyRoute was evaluated — an intelligent routing tool that employs AI algorithms to generate optimized routes from simple data inputs, such as spreadsheets. The results indicate significant operational improvements, with up to a 30% reduction in delivery time, 25% reduction in fuel consumption, and 90% decrease in logistical errors. It is concluded that the adoption of automated and accessible systems is strategic for the public sector, promoting efficiency, cost savings, and improved service delivery to the population.
URI: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/36153
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