Síndrome de lead time e seus impactos no planejamento e controle da produção

Abstract

O Planejamento e Controle da Produção (PCP) é um setor essencial dentro das organizações, pois integra e dá suporte às demais áreas, promovendo o uso eficiente dos recursos e contribuindo para a competitividade no mercado. utilizando sistemas como o Material Resource Planning (MRP), o PCP busca manter a fluidez do processo produtivo, prevenindo interrupções. No entanto, enfrenta desafios como a Síndrome de Lead Time (SLT), que, segundo a literatura, é causada por decisões reativas dos planejadores, resultando em prazos de produção estendidos, acúmulo de trabalho e entregas atrasadas. Esse fenômeno gera um ciclo vicioso, que compromete a eficiência da produção e exige ajustes nos níveis estratégico, tático e operacional. A SLT afeta diretamente o tempo de entrega ao cliente e evidencia a importância de uma gestão de produção baseada em dados confiáveis, uso adequado de tecnologias, como o MRP II, e capacitação das equipes. A revisão sistematizada da literatura apresentada no estudo aponta que a prevenção da SLT requer previsibilidade, redução da variabilidade e integração entre áreas. Sugere-se, para pesquisas futuras, a aplicação de modelos matemáticos para investigar o comportamento da SLT com base em dados reais de produção ao longo de um período de até um ano.

Production Planning and Control (PPC) is an essential sector within organizations, as it integrates and supports other areas, promoting the efficient use of resources and contributing to market competitiveness. Using systems such as Material Resource Planning (MRP), PPC seeks to maintain the fluidity of the production process, preventing interruptions. However, it faces challenges such as Lead Time Syndrome (LTS), which, according to the literature, is caused by reactive decisions by planners, resulting in extended production deadlines, backlogs of work, and late deliveries. This phenomenon creates a vicious cycle that compromises production efficiency and requires adjustments at the strategic, tactical, and operational levels. LTS directly affects customer delivery times and highlights the importance of production management based on reliable data, appropriate use of technologies such as MRP II, and team training. The systematic literature review presented in the study indicates that preventing LTS requires predictability, reduced variability, and integration between departments. For future research, it is suggested that mathematical models be applied to investigate the behavior of SLT based on real production data over a period of up to one year.