Desenvolvimento de solução em Python para o setor de corte serra no planejamento e controle da produção de uma metalúrgica paulista

Abstract

O objetivo deste estudo é melhorar a qualidade e a capacidade de resposta no processo no setor de corte serra de uma metalúrgica paulista, trazendo maior controle e eficiência operacional mediante a aplicação de um código em Python para o Planejamento e Controle da Produção. A ferramenta irá automatizar a gestão de estoque de matéria-prima, analisando os consumos e sugerindo um planejamento mais preciso para reduzir desperdícios e minimizar o tempo de configuração. Foi aplicada uma pesquisa-ação com um plano de ação para implantação contínua desse modelo de Planejamento e Controle da Produção utilizando Python. Conclui-se que o plano de ação é estruturado em premissas da Metodologia Ágil “Extreme Programming (XP)” com o código Python. Ele agiliza as principais funcionalidades de controlar o estoque, registrando e monitorando o uso dos materiais, prevê faltas ou excessos, otimiza o corte, implementa a lógica gera relatórios e analisa o consumo, sendo efetivo a possíveis gargalos do processo e automatização de processos, substituindo controles manuais em planilhas e reduzindo erros e tempo de análise.

The objective of this study is to improve the quality and responsiveness of the sawing sector process in a metallurgical company in São Paulo, bringing greater control and operational efficiency through the application of a Python-based code for Production Planning and Control. The tool will automate raw material inventory management by analyzing consumption and suggesting more accurate planning to reduce waste and minimize setup time. An action research was conducted with an action plan for the continuous implementation of this Production Planning and Control model using Python. It is concluded that the action plan is structured on the principles of the Agile Methodology "Extreme Programming (XP)" with the Python code. It streamlines key functionalities such as inventory control, recording and monitoring material usage, forecasting shortages or surpluses, optimizing cuts, implementing logic, generating reports, and analyzing consumption. It is effective in addressing process bottlenecks and automating procedures, replacing manual spreadsheet controls, and reducing errors and analysis time.