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Title: Impacto da inteligência artificial na otimização de rotas logísticas
Other Titles: Impact of artificial intelligence on the optimization of logistics routes
Authors: PEREIRA, Mayra Cristina Ribeiro
EVANGELISTA, Vitor Manoel
Advisor: AMÂNCIO, Sara Cristina Marques
type of document: Monografia
Keywords: Logística;Inteligência artificial;Distribuição logística;Logística (sistemas)
Issue Date: Jun-2025
Publisher: 303
Citation: PEREIRA, Mayra Cristina Ribeiro. Impacto da inteligência artificial na otimização de rotas logísticas. 2025. Trabalho de conclusão de Curso (Curso Técnico em Logística) - Etec de Cravinhos, Cravinhos, 2025.
Abstract: O presente trabalho investiga o impacto da Inteligência Artificial (IA) na otimização de rotas logísticas, com foco nos benefícios, desafios e inovações trazidas por essa tecnologia. A logística moderna enfrenta desafios crescentes relacionados à eficiência, redução de custos e sustentabilidade. A IA tem se destacado como uma solução eficaz ao aplicar algoritmos como redes neurais, aprendizado de máquina e algoritmos genéticos para aprimorar o planejamento de rotas em tempo real. A metodologia adotada combinou revisão bibliográfica e pesquisa de campo com empresas da região de Cravinhos. Os resultados evidenciam que a aplicação de IA proporciona redução de custos operacionais, maior eficiência e melhora na satisfação do cliente, embora sua implementação ainda requeira infraestrutura adequada e capacitação profissional. A conclusão aponta que a IA é uma ferramenta indispensável para a logística do futuro, sendo crucial para a competitividade e sustentabilidade do setor.
This paper investigates the impact of Artificial Intelligence (AI) on logistics route optimization, focusing on the benefits, challenges, and innovations that AI technology brings to the logistics sector. Modern logistics faces growing challenges regarding efficiency, cost reduction, and sustainability. AI has emerged as an effective solution by applying algorithms such as neural networks, machine learning, and genetic algorithms to enhance real-time route planning. The adopted methodology combined a bibliographic review and field research with logistics companies in the Cravinhos region. The results show that the application of AI leads to reduced operational costs, increased efficiency, and improved customer satisfaction, although its implementation still requires proper infrastructure and staff training. The study concludes that AI is an essential tool for the future of logistics and is critical for competitiveness and sustainability in the industry.
URI: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/35887
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