Análise exploratória em dados de saúde mental do SUS

Abstract

Este trabalho de conclusão de curso (TCC) explora a extração e a análise de dados do DATASUS, uma fonte de informações na área da saúde. Foram extraídas das bases do DATASUS dados de saúde mental entre 2019 e 2023 do estado de São Paulo contemplando os diagnósticos CID que se iniciam com F19, F31 e F32. O estudo inicia-se com a extração dos dados, seguida pelo tratamento, análise exploratória para compreender a estrutura e o conteúdo das bases de dados disponíveis e a limpeza para garantir a qualidade e consistência das análises subsequentes. Durante esse processo, foi identificado desafios como a falta de descrições mais detalhadas e certa descentralização da informação. Além disso, o uso do Google Colab, embora acessível, mostrou-se limitado para manipulação do grande volume de dados. Concluímos que, apesar dos desafios, os dados do DATASUS são bem estruturados, sem valores vazios considerados de baixa utilidade, oferecendo um potencial para gerar conhecimentos que podem beneficiar a pesquisa e a prática na saúde pública.

This course completion work (TCC) explores the extraction and analysis of data from DATASUS, a source of information in the health area, between 2019 and 2023 in the state of São Paulo, covering ICD diagnoses that begin with F19, F31 and F32. The study begins with the extraction of raw data, followed by processing, exploratory analysis to understand the structure and content of the available databases, and cleaning to ensure the quality and consistency of subsequent analyses. During this process, challenges were identified such as the lack of more detailed descriptions and a certain decentralization of information. Furthermore, the use of Google Colab, although accessible, proved to be limited for handling the large volume of data. We conclude that, despite the challenges, DATASUS data is well structured, with no missing values considered to be of low utility, offering valuable potential to generate insights that can significantly benefit research and practice in public health.