A importância da inteligência artificial e machine learning (aprendizado de máquina) na avaliação por ressonância magnética da doença de Alzheimer

Abstract

O objetivo deste trabalho foi revisar sistematicamente a importância da inteligência artificial, deep learning, aprendizado de máquina e redes neurais na avaliação da doença de Alzheimer por ressonância magnética e demonstrar como são capazes de verificar com precisão cérebros saudáveis com cognição normal de cérebros com alterações causadas pela doença de Alzheimer. Métodos: Efetuou-se uma pesquisa na ACM Digital Library (ACM), IEEE Xplore Digital Library (IEEE) e Pubmed no período de 2015 a 2020, utilizando-se as seguintes palavras chaves: “Artificial intelligence”, “MRI”, “Alzheimer”, “Neural networks”, “Machine learning” , além de referências cruzadas dos artigos selecionados. Resultados: Foram encontrados 20 estudos que preencheram os critérios de inclusão adotados para o presente trabalho. Estes estudos mostraram que é possível obter a melhor evidência quanto ao aprendizado de máquina e seu modo de avaliação em pacientes com Alzheimer. Conclusão: Verificou-se que a produção científica mundial sobre inteligência artificial e aprendizado de máquina tem ganhado cada vez mais relevância com estudos importantes que predizem o diagnóstico individual e o comprometimento cognitivo leve com base na ressonância magnética.

Purpose: The aim of this article was to systematically review the importance of artificial intelligence, deep learning, machine learning and neural networks in the evaluation of Alzheimer’s disease by magnetic resonance imaging. Methods: Performed a search in ACM Digital Library (ACM), IEE Xplore Digital Library (IEEE) and Pubmed in the period from 2015 to 2020, using the following keywords: “Artificial intelligence”, “MRI”, “Alzheimer”, “Neural networks”, “Machine learning”, ins addition to cross-references of the selected articles. Results: Twenty studies were found that met the inclusion criteria adopted for the present study. These studies show that it’s possible to obtain the best proof of machine learning and it’s way of evaluating Alzheimer’s patients. Conclusion: It was found that the worldwide scientific production on artificial intelligence and machine learning are increasingly relevant with important studies on individual diagnosis and mild cognitive impairment based on magnetic resonance imaging.