Inteligência artificial em veículos autônomos: perspectivas, riscos e transformações no futuro da mobilidade

Abstract

Este trabalho tem como objetivo analisar o impacto da inteligência artificial no desenvolvimento e na consolidação dos veículos autônomos (VAs), explorando suas principais aplicações, benefícios, desafios e perspectivas futuras na mobilidade urbana. Foi realizada uma revisão bibliográfica abrangente, que inicialmente apresenta um panorama histórico da automação veicular e das tecnologias embarcadas, como sensores, conectividade e sistemas de navegação. Em seguida, são detalhadas as principais técnicas de inteligência artificial utilizadas nos VAs, como aprendizado de máquina, visão computacional e redes neurais, evidenciando como cada uma contribui para a percepção do ambiente e a tomada de decisões em tempo real. O estudo também discute os principais benefícios da adoção dos VAs, como a redução de acidentes, inclusão social, eficiência logística e sustentabilidade ambiental, assim como os desafios enfrentados, como a falta de infraestrutura adequada, questões legais, segurança cibernética e dilemas éticos. Conclui-se que os avanços contínuos em IA, computação de borda e novos modelos de mobilidade, como o MaaS, moldarão significativamente o futuro dos VAs, trazendo impactos socioeconômicos de larga escala e exigindo atenção para os desafios persistentes.

This study aims to analyze the impact of artificial intelligence on the development and consolidation of autonomous vehicles (AVs), exploring their main applications, benefits, challenges, and future perspectives in urban mobility. To this end, a literature review was conducted, which initially presents a historical overview of vehicle automation and embedded technologies such as sensors, connectivity, and navigation systems. Subsequently, the main artificial intelligence techniques used in AVs, such as machine learning, computer vision, and neural networks, are detailed, highlighting how each contributes to environmental perception and real-time decision-making. The study also discusses the main benefits of AV adoption, including accident reduction, social inclusion, logistical efficiency, and environmental sustainability, as well as the challenges faced, such as inadequate infrastructure, legal issues, cybersecurity, and ethical dilemmas. It is concluded that continuous advancements in AI, edge computing, and new mobility models like MaaS will significantly shape the future of AVs, bringing large-scale socioeconomic impacts and demanding attention to persistent challenges.