Ciência de dados aplicada à gestão inteligente da iluminação pública: análise de dados e tomada de decisão para eficiência energética e melhoria dos serviços urbanos

Abstract

Neste estudo foi feita a análise da gestão da iluminação pública em Adamantina, com foco na aplicação de ciência de dados para otimizar o atendimento às demandas da população. O presente estudo tem como objetivo analisar aspectos relacionados à gestão da iluminação pública, com ênfase na identificação de desafios operacionais e na proposição de melhorias baseadas em ferramentas de análise de dados. A pesquisa também destaca a relevância da iluminação urbana para a segurança, o bem-estar social e a qualidade de vida da população, além de aspectos legais como a ABNT NBR 5101:2018. Em relação à metodologia, a pesquisa apoia-se em métodos quantitativos e descritivos, a partir da coleta de dados de ordens de serviço da Secretaria de Obras da Prefeitura de Adamantina. As análises foram feitas com ferramentas como Python e suas bibliotecas, permitindo criar dashboards interativos. Os resultados apontaram maior concentração de reclamações no bairro Centro e picos de solicitações em períodos comemorativos. Conclui-se que, embora a gestão apresente bom desempenho, há necessidade de modernização dos processos, com ênfase na automação, uso de luminárias LED e implementação de sistemas de telegestão.

This study analyzes the management of public lighting in Adamantina, focusing on the application of data science to optimize the response to community demands. The main objective was to identify the most common maintenance issues and propose solutions based on descriptive analysis and data visualization. The theoretical foundation highlights the importance of public lighting for safety and quality of life, as well as legal aspects such as the ABNT NBR 5101:2018 standard. The research adopted a 2 quantitative and descriptive methodology, collecting service order data from the Municipal Works Department. Data analysis was conducted using Python and its libraries, enabling the creation of interactive dashboards. The results revealed a higher concentration of complaints in the downtown area and peaks in service requests during holiday periods. The study concludes that, despite the satisfactory performance of the current management, there is a need for process modernization, emphasizing automation, the use of LED luminaires, and the implementation of remote lighting management systems.