Geointeligência eleitoral: explorando dados do TSE¹ e IBGE² para a construção de perfis regionais de eleitorado

Abstract

O presente trabalho propõe a utilização da geointeligência eleitoral como ferramenta para análise espacial e perfilamento do eleitorado em diferentes regiões do Brasil. Por meio da integração de dados estatísticos do TSE1 — referentes à distribuição por faixa etária, sexo, cor/raça e seções eleitorais — e dados demográficos do IBGE2 — incluindo características socioeconômicas por município — o estudo desenvolve perfis regionais de comportamento eleitoral. A geointeligência, entendida como a aplicação de análises espaço-temporais para identificação de padrões e correlações geográficas, é empregada para mapear clusters3 do eleitorado, visualizar disparidades regionais e explorar possíveis relações entre perfil demográfico e padrões de votação. A metodologia inclui extração e limpeza de dados, análise exploratória com visualizações interativas por meio de mapas, gráficos de densidade e histogramas, além da implementação de um dashboard4 para apoio à tomada de decisão. Os resultados demonstram zonas com perfis eleitorais diferenciados e evidenciam como variáveis como idade, renda e escolaridade se distribuem geograficamente. Concluindo, o trabalho contribui para a compreensão da relação entre geografia e comportamento eleitoral, oferecendo subsídios para campanhas políticas e formulação de políticas públicas direcionadas.

This study proposes the use of electoral geointelligence as a tool for spatial analysis and voter profiling across different regions of Brazil. By integrating statistical data from the TSE (Superior Electoral Court) — covering distributions by age group, gender, race/color, and electoral sections — and demographic data from the IBGE (Brazilian Institute of Geography and Statistics) — including socioeconomic characteristics by municipality — the research develops regional profiles of electoral behavior. Geointelligence, understood as the application of spatiotemporal analyses to identify geographic patterns and correlations, is employed to map voter clusters, visualize regional disparities, and explore potential relationships between demographic profiles and voting patterns. The methodology includes data extraction and cleaning, exploratory analysis with interactive visualizations through maps, density plots, and histograms, as well as the implementation of a dashboard to support decision-making processes. The results reveal zones with distinct electoral profiles and highlight how variables such as age, income, and educational level are geographically distributed. In conclusion, the study contributes to understanding the relationship between geography and electoral behavior, providing insights for political campaigns and the development of targeted public policies.