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Title: Aplicativo de monitoramento de temperatura para Raspberry Pi CM4
Other Titles: Temperature monitoring app for Raspberry Pi CM4
Authors: NASCIMENTO, Ian Francisco Roland do
Advisor: WONRATH, Wilton Ruffato
Other contributor: PARIZOTTO, Lucas Serafim
MARTINATI, Rafael Rodrigo
type of document: Relatório Técnico
Keywords: Sistemas embarcados;Temperatura;Monitoramento
Issue Date: 14-Jun-2025
Publisher: 004
Citation: NASCIMENTO, Ian Francisco Roland do. Aplicativo de monitoramento de temperatura para Raspberry Pi CM4, 2025. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Faculdade de Tecnologia "Ministro Ralph Biasi" Americana, Americana, 2025
Abstract: O monitoramento contínuo da temperatura em sistemas embarcados, como o Raspberry Pi CM4, é essencial para garantir a estabilidade operacional, prevenir danos ao hardware e evitar falhas críticas em aplicações que demandam alto desempenho. Tradicionalmente, soluções de monitoramento podem envolver ferramentas que exigem grande potência computacional, interfaces pouco intuitivas ou a ausência de integração com sistemas web modernos, o que limita a eficiência e a acessibilidade dos dados em tempo real. Este relatório técnico tem como objetivo desenvolver um software para monitoramento de temperatura em sistemas embarcados, utilizando o Raspberry Pi CM4 integrado a CM4 IO Board como plataforma de hardware. A solução proposta integra um backend em Python com o framework Flask para captura e processamento de dados, e um frontend em React para visualização interativa e em tempo real por meio de uma interface web. Além disso, busca-se atingir um software com design moderno e integração direta com ventoinhas de refrigeração, visando aprimorar a confiabilidade e a eficiência do monitoramento. A metodologia adotada inclui o desenvolvimento orientado a testes, a arquitetura cliente-servidor para comunicação entre o Raspberry Pi CM4 e a interface web, e o uso de módulos específicos para leitura da temperatura (como Subprocess do Python). Espera-se que este projeto contribua para a otimização de sistemas de monitoramento em ambientes embarcados, oferecendo uma alternativa escalável, de baixo custo e de fácil adaptação para cenários acadêmicos, industriais ou de automação residencial. Como perspectivas futuras, destacam-se a inclusão de notificações por e-mail, análises preditivas de falhas via machine learning e suporte a múltiplos dispositivos simultâneos
URI: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/34830
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