Simulação do retorno de rotas dos caminhões.

Abstract

Neste artigo, foi estudado a utilização de software de simulação para verificação de produtividade e tempo de fila no procedimento de retorno de rota de uma empresa de distribuição de bebidas. O objetivo desse estudo é de simular os processos de chegada, conferência e descarregamento dos caminhões de uma empresa transportadora, através do simulador Arena, podendo realizar análises minuciosas de cada etapa que compõe esses passos e realizando assim as devidas alterações para que ocorra evolução dos procedimentos iniciais. A teoria demonstrou como é feita a modelagem no software e as análises de dados. A metodologia seguiu uma pesquisa bibliográfica, descritiva e de caráter quantitativo. Também foi utilizado o estudo de caso de uma empresa real, onde foi coletado dados de tempos para o cálculo das estatísticas que alimentam o modelo de simulação do Arena. Através da simulação, foi possível identificar o aproveitamento dos operadores de cada etapa e evidenciar que tal empresa já estava dentro dos padrões de excelência operacional que buscava, otimizando tempo, o que é alvo de busca constante na atualidade. Conclui-se que a empresa estudada atinge os padrões de excelência operacional procurados por ela, não havendo necessidade urgente de melhoria em nenhuma etapa de seu procedimento de retorno de rota.

In this article, the utilization of a simulation software was studied to verify the productivity and queue time in the route-return process of a beverage distribution company. The objective of this study is to simulate the arrival, cargo-checking and unloading processes of a transportation company through Arena Simulation, being able to have thorough analysis of each part that composes these steps and, by doing so, making the needed changes so that evolution of the initial processes may happen. The theory showed how modeling is made in the software and the data analysis. Methodology followed descripted and quantitative in nature bibliographic research. A case study from a real company was also used, were the time data for statistics calculus that fed Arena’s simulation model was collected. Through simulation, it was possible to identify the usage of operators in each step and show that said company was in the standard of operational excellence that it sought, optimizing time, which is a constant goal nowadays. In conclusion, the researched company reaches the operational excellence standards that it sought, not needing urgent need of improvement in any of its route-return steps.