Please use this identifier to cite or link to this item: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/33867
Title: Aplicação do algoritmo genético para a criação de rotas de entregas otimizadas
Other Titles: Application of the genetic algorithm to create optimized delivery routes
Authors: DOMINGUES, Kauê Henrique
MOREIRA, Matheus de Lima
Advisor: DEZANI, Henrique
DEZANI, Adriana Alvaranga
Other contributor: SILVA, Evandro Cleber da
SANTOS, Vanderson Costa
type of document: Artigo Científico
Keywords: Algoritmos;Logística (sistemas);Distribuição logística
Issue Date: 25-Nov-2024
Publisher: 121
Citation: DOMINGUES, Kauê Henrique; MOREIRA, Matheus de Lima. Aplicação do algoritmo genético para a criação de rotas de entregas otimizadas. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) – Faculdade de Tecnologia de São José do Rio Preto, São José do Rio Preto, 2024.
Abstract: A logística é uma área importante das empresas, por isso está sempre em constante melhoria, aplicando novas técnicas e tecnologias. A otimização das rotas de entrega são uma parte crucial para o sucesso nessa área, porém é necessário levar em conta vários pontos como: combustível, área coberta, prazos, manutenção entre outros para proporcionar uma rota com alta eficiência. Por isso a aplicação de um algoritmo genético, que utiliza de seleção natural e genética para achar a melhor solução, poderá proporcionar uma otimização de todos os parâmetros e explorar novas soluções de maneira rápida e eficiente, podendo assim evitar o desperdício de recurso humanos e monetários de uma empresa, por fim gerando uma lucratividade alta para uma empresa.
Logistics is an important area for companies and is therefore constantly improving by applying new techniques and technologies. Optimizing delivery routes is a crucial aspect to ensure everything runs smoothly in this area. However, several factors must be considered, such as fuel, covered area, deadlines, maintenance, among others, to provide a highly efficient route. Therefore, applying a genetic algorithm, which uses natural selection and genetics to find the optimal solution, can provide optimization of all parameters and explore new solutions quickly and efficiently. This can help avoid wasting human and monetary resources, ultimately generating high profitability for a company.
URI: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/33867
Appears in Collections:Trabalhos de Conclusão de Curso



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.