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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/3162| Título: | Reconhecimento de texturas utilizando padrão binário local e classificador kNN |
| Título(s) alternativo(s): | Recognition of textures using local binary standard and classifier kNN |
| Autor(es): | ANDRADE, Vinicius Santos |
| Tipo documental: | Artigo científico |
| Palavras-chave: | Biometria |
| Data do documento: | 2018 |
| Editor: | 004 |
| Referência Bibliográfica: | ANDRADE, Vinicius Santos. Reconhecimento de texturas utilizando padrão binário local e classificador kNN. Revista Tecnológica da Fatec Americana, Americana. v.6, n.1, p.95-100, out. 2017/mar.2018.. Disponível em: http://fatec.edu.br/revista_ojs/index.php/RTecFatecAM/article/view/178/153. Acesso em: 20 de setembro de 2018 |
| Série/Relatório no.: | R.Tec.FatecAM, Americana, v..6, n.1, p.95-100, out. 2017/mar.2018; |
| Resumo: | Através de uma imagem é possível obter inúmeras informações. Portanto, é cada vez mais comum a utilização de imagens para extrair informações. Este artigo tem como objetivo verificar a eficácia da classificação de texturas através do padrão binário local (LBP) utilizando como o classificador kNN (do inglês k nearest neighbors) |
| URI: | http://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/3162 |
| ISSN: | 2446-7049 |
| Aparece nas coleções: | Artigos de Periódicos do CPS |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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