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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/30985
Title: | Solver como ferramenta de otimização no suporte à decisão empresarial: benefícios e desafios |
Other Titles: | Solver as an optimization tool in business decision support: benefits and challenges |
Authors: | CRISTINA, Daise PEREIRA, Gabriel da Silva |
Advisor: | GUALDI, Celso Rodrigo Dias |
Other contributor: | OLIVEIRA, Eliane Vendramini de BELCHIOR, Renata Motta Chicoli |
type of document: | Artigo Científico |
Keywords: | Pesquisa operacional;Tomada de decisão |
Issue Date: | 5-Dec-2024 |
Publisher: | 291 |
Citation: | CRISTINA, Daise; PEREIRA, Gabriel da Silva. Solver como ferramenta de otimização no suporte à decisão empresarial: benefícios e desafios, 2025. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Gestão Comercial) - Faculdade de Tecnologia de Adamantina, Adamantina, 2025. |
Abstract: | A pesquisa operacional tem se destacado como ferramenta essencial na tomada de
decisões empresariais, especialmente em cenários de crescente complexidade e
competitividade. Neste contexto, o artigo examina o uso do Solver, ferramenta de
otimização disponível no Excel, que ajuda na resolução de problemas de alocação de
recursos, maximização de lucros e minimização de custos. A revisão de literatura
evidencia que, ao aplicar o Solver, empresas, principalmente de médio porte,
alcançam benefícios como melhor eficiência e precisão no controle de processos e na
formulação de orçamentos. Estudos mostram que o Solver democratiza o acesso a
métodos de otimização, pois requer apenas conhecimentos básicos para uso, embora
a interpretação avançada de seus resultados exija capacitação. No entanto, a adoção
do Solver enfrenta desafios, como a resistência cultural à análise quantitativa e a
limitação de infraestrutura em pequenas e médias empresas (PMEs). Para que seu
uso seja mais efetivo, o artigo sugere um investimento em sistemas de informação
robustos e em treinamento de gestores, pois a ferramenta depende de dados de
qualidade e de um entendimento sólido das variáveis de otimização. Em conclusão, o
artigo aponta que, com o avanço de tecnologias como big data e inteligência artificial,
a eficácia do Solver poderá ser ampliada, proporcionando às empresas brasileiras
maior competitividade e agilidade nas decisões operacionais. Operational research has become an essential tool for making business decisions, especially in increasingly complex and competitive scenarios. In this context, the article examines the use of Solver, an optimization tool available in Excel, which helps solve problems of resource allocation, profit maximization and cost minimization. The literature review shows that by applying Solver, companies, especially medium-sized ones, achieve benefits such as better efficiency and precision in controlling processes and formulating budgets. Studies show that Solver democratizes access to optimization methods, as it only requires basic knowledge to use, although advanced interpretation of its results requires training. However, the adoption of Solver faces challenges, such as cultural resistance to quantitative analysis and limited infrastructure in small and medium-sized enterprises (SMEs). To make its use more effective, the article suggests investing in robust information systems and training managers, as the tool depends on quality data and a solid understanding of the optimization variables. In conclusion, the article points out that, with the advance of technologies such as big data and artificial intelligence, Solver's effectiveness could be increased, providing Brazilian companies with greater competitiveness and agility in operational decisions. |
URI: | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/30985 |
Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
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