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Title: Como a Indústria 4.0 (Inteligência Artificial) pode ajudar no sistema de gestão da qualidade e na conscientização dos colaboradores
Other Titles: How Industry 4.0 (Artificial Intelligence) can help in the quality management system and employee awareness
Authors: SILVA, Maycon Matheus Belchior da
Advisor: RIBEIRO, Wagner da Silva
Other contributor: RIBEIRO, Wagner da Silva
SARNI, Edmilson Antonio
GERON, Luis Carlos
type of document: Monografia
Keywords: Mecânica;Indústria 4.0;Inteligência artificial;Gestão da qualidade;Automação industrial
Issue Date: 30-Nov-2024
Publisher: 176
Citation: SILVA, Maycon Matheus Belchior da. Como a Indústria 4.0 (Inteligência Artificial) pode ajudar no sistema de gestão da qualidade e na conscientização dos colaboradores. 2024. Monografia (Curso Superior de Tecnologia em Mecatrônica Industrial) - Faculdade de Tecnologia de Sertãozinho "Dep. Waldyr Alceu Trigo", Sertãozinho, 2024.
Abstract: Este trabalho explora a aplicação da Inteligência Artificial (IA) em um dispositivo de medição de concentração para aprimorar o Sistema de Gestão da Qualidade (SGQ) e aumentar a conscientização dos colaboradores. O objetivo é demonstrar como a Indústria 4.0, por meio da IA, pode melhorar a precisão e a eficiência dos processos de medição, além de personalizar o treinamento dos operadores. A metodologia envolve a análise prática da integração da IA no monitoramento em tempo real dos processos produtivos e na adaptação dos treinamentos às necessidades individuais dos colaboradores. Os resultados sugerem que a aplicação da IA no dispositivo de medição de concentração pode prever falhas com maior precisão, ajustar automaticamente os processos e melhorar a retenção de conhecimento dos operadores, contribuindo para uma gestão de qualidade mais eficaz. Este estudo oferece insights sobre como a IA pode ser uma ferramenta poderosa para promover a inovação contínua e a excelência operacional em ambientes industriais.
This article explores the application of Artificial Intelligence in Concentration Measuring Devices to improve the Quality Management System and increase employee awareness. The objective is to demonstrate how Industry 4.0, through AI, can improve the accuracy and efficiency of measurement processes, as well as personalize operator training. The methodology involves a practical analysis of the integration of AI in real-time monitoring of production processes and the personalization of training to face the individual needs of employees. The results suggest that the application of AI in Concentration Measuring Devices can predict failures with greater accuracy, automatically adjust processes and improve operators' knowledge retention, contributing to more effective quality management. This study provides insights into how AI can be a powerful tool to foster continuous innovation and operational excellence in industrial environments.
URI: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/30288
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