Desenvolvimento de um programa computacional para reconhecimento de lesões de esclerose múltipla em imagens de ressonância magnética

Abstract

A Esclerose Multipla é uma doença neurodegenerativa, que acomete o sistema imunológico e faz com que ele ataque o sistema nervoso central (cérebro e medula óssea). É uma doença que acomete principalmente pessoas jovens do sexo feminino e seus sintomas variam de acordo com o paciente. Não possui causa nem cura e seu diagnóstico e monitoramento é realizado através de imagens de ressonância magnética. Como o diagnostico por ressonância pode ser demorado e complexo, novos estudos mostram novas técnicas para aprimorar esse diagnóstico precoce e consequentemente o tratamento precoce, através de aprendizado de máquina. O objetivo desse trabalho é identificar possíveis lesões em imagens de Ressonância Magnética, utilizando uma rede neural. Para isso utilizaremos a linguagem de programação Phyton com TensorFlow, queras, imagens e nuvem de armazenamento e o google colab com imagens sendo armazenadas no google drive.