Gerenciamento de matérias-primas através da ferramenta dashboard em uma indústria de painéis de madeira reconstituída

Abstract

O Excel é uma ferramenta poderosa, que pode transformar uma grande quantidade de dados em informações relevantes, principalmente ao implementar um painel de controle (Dashboard) que nos possibilita identificar de maneira rápida e visual o panorama de nossos processos e matérias-primas. A finalidade desse trabalho é utilizar a ferramenta Dashboard para o monitoramento das resinas RUF utilizadas no processo de fabricação de painéis em MDP, durante a sua vida útil, registrando em um banco de dados do Excel (Aplicativo do Office 365) as análises de Viscosidade e pH das matérias-primas coletadas, considerando a temperatura de armazenamento, através de testes em laboratório e a partir desse banco de dados, utilizar o dashboard para avaliação e acompanhamento da evolução das resinas durante a sua vida útil, o que possibilita um gerenciamento com eficiência e agilidade com um baixo custo de investimento. Provendo uma atuação preditiva, detectando anomalias e possíveis desvios, de tal modo que possam ser resolvidos antes que os desvios aconteçam.

Excel is a powerful tool that can transform a large amount of data into relevant information, especially when implementing a control panel (Dashboard) that allows us to quickly and visually identify the overview of our processes and raw materials. The purpose of this work is to use the Dashboard tool to monitor the RUF resins used in the MDP panel manufacturing process, during their useful life, recording in na Excel database (Office 365 Application) the Viscosity and pH of the raw materials collected, considering the storage temperature, through laboratory tests and from this database, use the dashboard to evaluate and monitor the evolution of resins during their useful life, which enables efficient management and agility with a low investment cost. Providing predictive action, detecting anomalies and possible deviations, so that they can be resolved before the deviations occur.