Please use this identifier to cite or link to this item:
                
    
    https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/29525| Title: | O impacto da inteligência artificial na gestão de estoques: um estudo comparativo entre as empresas Shoulder e Track&Field | 
| Other Titles: | The impact of artificial intelligence on inventory management: a comparative study between the companies Shoulder and Track&Field | 
| Authors: | DIAS, Giovanna Candido YANAI, Marisa Godinho OLIVEIRA, Natália Fidelis de  | 
| Advisor: | PRADO, Wanderley do HOLANDA, Grazielle Goulart de  | 
| Other contributor: | RIBEIRO JÚNIOR, José Luis Caetano SACCO, Antonio Cesar Silva  | 
| type of document: | Artigo Científico | 
| Keywords: | Administração de estoques;Administração de empresa;Inteligência artificial | 
| Issue Date: | 4-Dec-2024 | 
| Publisher: | 265 | 
| Citation: | DIAS, Giovanna Candido; YANAI, Marisa Godinho; OLIVEIRA, Natália Fidelis de. O impacto da inteligência artificial na gestão de estoques: um estudo comparativo entre as empresas Shoulder e Track&Field, 2024. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Sistemas para Internet) - Fatec de São Roque - Dr. Bernardino de Campos, São Roque, 2024. | 
| Abstract: | Este estudo investiga o impacto da inteligência artificial (IA) na gestão de estoques, por meio de um estudo comparativo entre as empresas Shoulder e Track&Field, do setor de moda. A pesquisa explora como a tecnologia contribui para análises preditivas, redução de estoques excedentes e aumento da eficiência operacional. Utilizando uma abordagem qualitativa baseada em estudo de caso, os resultados revelam que a implementação da IA proporciona benefícios significativos, como melhorias no giro de estoque, crescimento de receita e maior retorno sobre o investimento em estoque. | 
| Description: | This study examines the impact of artificial intelligence (AI) on inventory management through a comparative analysis of the fashion sector companies Shoulder and Track&Field. The research explores how AI technology contributes to predictive analytics, reducing excess inventory, and enhancing operational efficiency. Using a qualitative approach based on case studies, the findings reveal significant benefits of AI implementation, including improvements in inventory turnover, revenue growth, and higher return on investment in stock. | 
| URI: | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/29525 | 
| Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso | 
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TG - vfinal-Marisa-Natália-Giovanna.pdf | 804.6 kB | Adobe PDF | View/Open | |
| Autorizacao-RIC-Natalia-Giovanna-Marisa.pdf Restricted Access  | 1.04 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy | 
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.