Aplicativo para catalogação de sementes de plantas daninhas para análises de sementes forrageiras

Abstract

O presente artigo aborda o desenvolvimento e avaliação de um aplicativo para catalogação de sementes de plantas daninhas, voltado para profissionais que lidam com sementes forrageiras. A qualidade de sementes é determinada por características fisiológicas, genéticas, sanitárias e físicas, sendo essencial que não contenham espécies proibidas ou em quantidades excessivas de plantas daninhas. A produção de sementes de forrageiras é regulamentada no Brasil, exigindo rigor nos processos de catalogação e identificação de contaminantes. O aplicativo foi desenvolvido na plataforma AppSheet, permitindo a criação de uma ferramenta intuitiva e funcional, integrando dados organizados no Google Sheets. A pesquisa, qualitativa e aplicada, envolveu profissionais da área que avaliaram o aplicativo quanto à usabilidade, funcionalidade e qualidade da informação. Os resultados mostraram que o aplicativo é útil para identificar e catalogar sementes de plantas daninhas, sendo intuitivo e fácil de usar. A base de dados foi considerada satisfatória, embora alguns participantes sugeriram a inclusão de mais espécies. O aplicativo recebeu boas avaliações em funcionalidade e experiência geral, com média de 4,5 em funcionalidade. As sugestões de melhoria incluem a implementação de uma funcionalidade de identificação automática de espécies via câmera e a ampliação da base de dados. Os avaliadores recomendariam o aplicativo a outros profissionais, destacando a praticidade e a rapidez na obtenção de informações. Conclui-se que o aplicativo é uma ferramenta para o setor, com potencial de melhorias para aprimorar sua eficiência.

This paper addresses the development and evaluation of an application for cataloging weed seeds, aimed at professionals who deal with forage seeds. Seed quality is determined by physiological, genetic, health and physical characteristics, and it is essential that they do not contain prohibited species or excessive quantities of weeds. The production of forage seeds is regulated in Brazil, requiring rigor in the cataloging and identification processes of contaminants. The application was developed on the AppSheet platform, allowing the creation of an intuitive and functional tool, integrating data organized in Google Sheets. The research, qualitative and applied, involved professionals in the field who evaluated the application regarding usability, functionality and quality of information. The results showed that the application is useful for identifying and cataloging weed seeds, being intuitive and easy to use. The database was considered satisfactory, although some participants suggested the inclusion of more species. The app received good reviews for functionality and overall experience, with an average of 4.5 for functionality. Suggestions for improvement include the implementation of an automatic species identification functionality via camera and the expansion of the database. Evaluators would recommend the application to other professionals, highlighting its practicality and speed in obtaining information. It is concluded that the application is a promising tool for the sector, with potential for improvements to improve its efficiency.