Utilização de IA para proteção de dados: verificações preventivas de segurança

Abstract

A explosão de dados na era digital exige soluções inovadoras para garantir a segurança da informação. Nesse cenário, a inteligência artificial (IA) surge como uma ferramenta poderosa, oferecendo recursos avançados para combater ameaças cibernéticas e proteger dados confidenciais. Este trabalho apresenta uma abordagem baseada em aprendizado profundo para a detecção e prevenção de ataques em redes de computadores. “Os algoritmos de criptografia baseados em IA podem não apenas proteger os dados, mas também adaptá-los dinamicamente para resistir a novos tipos de ataques” (Preneel,2019). Utilizando uma arquitetura de rede neural com múltiplas camadas densas, normalização em lote e técnicas de regularização, o modelo proposto é capaz de classificar o tráfego de rede como benigno ou malicioso com alta precisão

The explosion of data in the digital age demands innovative solutions to ensure information security. In this scenario, artificial intelligence (AI) emerges as a powerful tool, offering advanced capabilities to combat cyber threats and protect confidential data. This paper presents a deep learning-based approach for detecting and preventing attacks on computer networks. “AI-based encryption algorithms can not only protect data but also dynamically adapt it to resist new types of attacks” (Preneel, 2019). Using a neural network architecture with multiple dense layers, batch normalization, and regularization techniques, the proposed model is able to classify network traffic as benign or malicious with high accuracy