Sistema de gerenciamento de produção

Abstract

Neste trabalho, foi abordada a importância do Planejamento e Controle da Produção (PCP) na indústria, destacando os benefícios da implementação de tecnologias como o OEE (Overall Equipment Effectiveness) para melhorar a eficiência operacional. Foi proposto o desenvolvimento de um Sistema de Gerenciamento de Produção com foco na metodologia OEE, visando proporcionar uma visão integrada e em tempo real do desempenho dos processos industriais. Foram discutidos conceitos como Lean Manufacturing, PCP, OEE, Takt Time, DownTime e CLP, além da importância da comunicação para troca de dados em tempo real. Foi realizada uma pesquisa qualitativa exploratória, com análise de dados secundários e estudo de casos em uma empresa de embalagens. O projeto consistiu na montagem de um protótipo de simulação de prensas excêntricas, utilizando um CLP OMRON SYSMAC CP1E e sensores para coleta de dados. Foi desenvolvido um sistema supervisório no Elipse E3 para monitoramento e análise em tempo real, com telas para configurações, gráficos, relatórios, controle manual, alarmes e indicadores de desempenho. Os testes realizados confirmaram a eficácia da implementação do sistema supervisório na otimização dos processos produtivos. As considerações finais destacam a importância da tecnologia na indústria, recomendando a integração de soluções de armazenamento em nuvem e sensores avançados para uma manutenção proativa.

In this work, the importance of Production Planning and Control (PCP) in the industry was addressed, highlighting the benefits of implementing technologies such as OEE (Overall Equipment Effectiveness) to improve operational efficiency. It was proposed the development of a Production Management System focusing on the OEE methodology, aiming to provide an integrated and real-time view of the performance of industrial processes. Concepts such as Lean Manufacturing, PCP, OEE, Takt Time, DownTime and PLC were discussed, in addition to the importance of communication for exchanging data in real time. An exploratory 4 qualitative research was carried out, with secondary data analysis and case studies in a packaging company. The project consisted of assembling a simulation prototype of eccentric presses, using an OMRON SYSMAC CP1E PLC and sensors for data collection. A supervisory system was developed in Elipse E3 for real-time monitoring and analysis, with screens for configurations, graphs, reports, manual control, alarms and performance indicators. The tests carried out confirmed the effectiveness of implementing the supervisory system in optimizing production processes. Final considerations highlight the importance of technology in the industry, recommending the integration of cloud storage solutions and advanced sensors for proactive maintenance. Keywords: Supervisory system, OEE, PCP, Down Time, Takt Time. 1. Introdução No cenário atual da indústria, onde a competitividade e a busca pela excelência operacional se intensificam, o PCP (Planejamento e Controle da Produção) assume um papel fundamental para o sucesso das empresas. Nesse contexto, a Indústria 4.0 surge como um paradigma transformador, impulsionando a adoção de tecnologias inovadoras em processos produtivos. No entanto, observa-se que em muitas empresas, a realidade ainda se distancia dessa idealização, a falta de monitoramento em tempo real da produção e a persistência do apontamento manual de dados se tornam obstáculos persistentes à otimização da eficiência e à eficácia operacional. A ausência de monitoramento em tempo real impede que gestores identifiquem e respondam prontamente a eventuais desvios no processo produtivo, resultando em atrasos, aumento de rejeitos e desperdícios. A tomada de decisão, baseando-se em dados desatualizados ou incorretos torna-se reativa, o que pode levar a falhas na coordenação de atividades e na alocação de recursos. Além disso, os apontamentos manuais de produção são propensos a erros humanos, que podem gerar informações imprecisas sobre a quantidade de produtos fabricados, tempo de produção e utilização de materiais. Esses erros comprometem a confiabilidade dos dados, dificultando a análise de desempenho e a implementação de melhorias contínuas. Os processos de produção geram um volume alto de dados que precisam ser gerenciados e analisados