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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/26195
Título: | PROTÓTIPO DE SISTEMA DE RECONHECIMENTO AUTOMÁTICO DE PLACAS DE VEÍCULOS |
Título(s) alternativo(s): | PROTOTYPE OF AUTOMATIC VEHICLE LICENSE LICENSE RECOGNITION SYSTEM |
Autor(es): | Andrade, Ricardo Amaral de. |
Orientador(es): | Araújo, Dawilmar Guimarães de. |
Tipo documental: | Artigo científico |
Palavras-chave: | Identificação automática de veículos;Visão computacional;Processamento de imagens;Protótipo |
Data do documento: | 12-Dez-2019 |
Editor: | 127 |
Referência Bibliográfica: | ANDRADE, Ricardo Amaral de. Protótipo de sistema de reconhecimento automático de placas de veículos. 2019. Trabalho de Graduação (Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Faculdade de Tecnologia Professor Waldomiro May, Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza, Cruzeiro, SP, 2019. |
Resumo: | Desde o surgimento de vagas de estacionamento privativas, o controle de entrada e saída, bem como a liberação da passagem, foram feitos manualmente. Este trabalho tem como objetivo apresentar uma solução para o processo de controle de fluxo de veículos, de forma automatizada, com o auxílio de tecnologia embarcada de reconhecimento óptico de caracteres. Para tal, o trabalho foi dividido nas seguintes etapas: captura de imagem pela frente do veículo, reconhecimento da placa, envio a um software treinado em reconhecimento de padrões de caracteres, recebendo o resultado e gravando no banco de dados. Como resultado, o projeto permite que os veículos entrem e saiam sem intervenção humana, com data e hora, minimizando erros e possíveis tentativas de fraude e/ou possíveis eventualidades, como a perda do bilhete de identificação. E isso será feito dentro do prazo, como o método tradicional de emissão de tickets. |
URI: | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/26195 |
Aparece nas coleções: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
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Analise_e_Desenvolvimento_de_Sistemas_2019_2_Ricardo_Amaral_de_Andrade_Protótipo_de_sistema_de_reconhecimento_automático_de_placas_de_veículos.pdf Restricted Access | 525.31 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir Solictar uma cópia |
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