Agendamento eletrônico de consultas médicas

Abstract

A saúde pública no Brasil passa por grandes dificuldades com a falta de médicos e de infraestrutura de qualidade para atender os pacientes, ocasionando déficits no atendimento. As clínicas particulares surgem nesse contexto para tentar suprir essa demanda. Entretanto, o que se vê, são longas filas de espera e dificuldades dos pacientes para conseguir realizar o agendamento da consulta com profissionais de saúde dos consultórios e clínicas particulares. No intuito de amenizar essas dificuldades, este trabalho demonstra um assistente virtual que realiza agendamento de consultas médicas. Ele trata a problemática de como o uso da inteligência artificial da Google pode facilitar agendamentos de consultas e, como o uso de uma agenda eletrônica pode notificar usuários de seus compromissos. O objetivo é automatizar e melhorar a experiencia do usuário no momento do agendamento. A importância social é disseminar a tecnologia crescente na área médica e facilitar atividades cotidianas da população. A importância tecnológica se dá na aplicação de tecnologias em constante crescimento como a inteligência artificial, para melhorar o dia a dia da população. Para obtenção dos resultados utilizou-se a pesquisa experimental, Google Cloud com a API e plataforma para criação de Chatbots Dialogflow com mecanismos de Aprendizado de Máquina, Processamento de Linguagem Natural e conversão de Fala para Texto, além da aplicação da linguagem de programação Node.js e inserção de dados no Google Calendário. Os testes foram realizados com os alunos da Fatec, e por fim, a análise dos resultados que evidencia como esta aplicação pode facilitar o agendamento.

Public health in Brazil goes through great troubles with the lack of doctors and quality infrastructure to attend patients, causing deficits in care. Particular clinics arise in this context to try to meet this demand. However, what is seen are long queues and patients’ difficulties of the patients to be able to carry out the scheduling of the consultation with health professionals from private clinics. To soften these difficulties, this work demonstrates a virtual assistant who schedules medical appointments. It addresses the issue of how using Google's artificial intelligence can facilitate appointment scheduling, and how using an address book can notify users of their appointments. The goal is to automate and increase the user experience at the time of scheduling. The social importance is to spread the growing technology in the medical field and facilitate the population daily activities. The technological importance is given in the application of technologies in constant growth as the artificial intelligence, to improve the day to day of the population. To obtain the results we used the experimental research, Google Cloud with the API and platform to create Chatbots Dialogflow with mechanisms of Machine Learning, Natural Language Processing and Speech to Text, besides the application of Node.js programming language and insertion of data in Google Calendar. The tests were carried out with the students of Fatec, and finally, the analysis of the results that shows how this application can facilitate the scheduling.